科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
8期
49-52,64
,共5页
情景%相似度计算%协同过滤%移动推荐
情景%相似度計算%協同過濾%移動推薦
정경%상사도계산%협동과려%이동추천
context%similarity measure%collaborative filtering%mobile recommendation
针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法.该算法首先通过情景相似度的计算来获得用户当前情景的近似情景集;并对“用户-项目-情景”三维模型采用情景预过滤方法进行降维,得到传统协同过滤“用户-项目”二维模型,然后结合Slope one算法进行项目的偏好预测和推荐.实验表明,该算法与传统协同过滤、Slope one算法相比,具有更高的推荐精确度.
針對移動箇性化推薦問題,通過將用戶的情景信息引入到協同過濾推薦過程,提齣一種結閤情景和協同過濾的移動推薦算法.該算法首先通過情景相似度的計算來穫得用戶噹前情景的近似情景集;併對“用戶-項目-情景”三維模型採用情景預過濾方法進行降維,得到傳統協同過濾“用戶-項目”二維模型,然後結閤Slope one算法進行項目的偏好預測和推薦.實驗錶明,該算法與傳統協同過濾、Slope one算法相比,具有更高的推薦精確度.
침대이동개성화추천문제,통과장용호적정경신식인입도협동과려추천과정,제출일충결합정경화협동과려적이동추천산법.해산법수선통과정경상사도적계산래획득용호당전정경적근사정경집;병대“용호-항목-정경”삼유모형채용정경예과려방법진행강유,득도전통협동과려“용호-항목”이유모형,연후결합Slope one산법진행항목적편호예측화추천.실험표명,해산법여전통협동과려、Slope one산법상비,구유경고적추천정학도.
