中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2014年
14期
2319-2325
,共7页
康守强%王玉静%姜义成%杨广学%宋立新%V.I.MIKULOVICH
康守彊%王玉靜%薑義成%楊廣學%宋立新%V.I.MIKULOVICH
강수강%왕옥정%강의성%양엄학%송립신%V.I.MIKULOVICH
滚动轴承%故障分类%多类支持向量机%超球秋心间距%经验模态分解
滾動軸承%故障分類%多類支持嚮量機%超毬鞦心間距%經驗模態分解
곤동축승%고장분류%다류지지향량궤%초구추심간거%경험모태분해
rolling bearing%fault classification%multiclass support vector machine%hypersphere spherical center distance%empirical mode decomposition
为了降低滚动轴承故障智能分类的训练时间并提高分类精度,提出了一种滚动轴承正常、内、外环故障及不同故障严重程度的多状态分类方法.该方法首先采用峭度值结合相关系数法确定集合经验模态分解结果中包含主要状态信息的固有模态函数;再将其组成特征矩阵,利用奇异值分解所得奇异值作为特征向量;最后在采用改进分类规则的超球多类支持向量机分类时,提出由各状态超球球心间距中的最值来确定多类分类器核参数的选取范围,缩小选取区间,最终实现滚动轴承的多状态分类.实验结果表明,提出的滚动轴承多状态分类方法可以减少分类器的训练时间,提高分类精度.
為瞭降低滾動軸承故障智能分類的訓練時間併提高分類精度,提齣瞭一種滾動軸承正常、內、外環故障及不同故障嚴重程度的多狀態分類方法.該方法首先採用峭度值結閤相關繫數法確定集閤經驗模態分解結果中包含主要狀態信息的固有模態函數;再將其組成特徵矩陣,利用奇異值分解所得奇異值作為特徵嚮量;最後在採用改進分類規則的超毬多類支持嚮量機分類時,提齣由各狀態超毬毬心間距中的最值來確定多類分類器覈參數的選取範圍,縮小選取區間,最終實現滾動軸承的多狀態分類.實驗結果錶明,提齣的滾動軸承多狀態分類方法可以減少分類器的訓練時間,提高分類精度.
위료강저곤동축승고장지능분류적훈련시간병제고분류정도,제출료일충곤동축승정상、내、외배고장급불동고장엄중정도적다상태분류방법.해방법수선채용초도치결합상관계수법학정집합경험모태분해결과중포함주요상태신식적고유모태함수;재장기조성특정구진,이용기이치분해소득기이치작위특정향량;최후재채용개진분류규칙적초구다류지지향량궤분류시,제출유각상태초구구심간거중적최치래학정다류분류기핵삼수적선취범위,축소선취구간,최종실현곤동축승적다상태분류.실험결과표명,제출적곤동축승다상태분류방법가이감소분류기적훈련시간,제고분류정도.