信息网络安全
信息網絡安全
신식망락안전
NETINFO SECURITY
2014年
6期
88-91
,共4页
社会网络分析%数学建模%图聚类算法%犯罪团伙
社會網絡分析%數學建模%圖聚類算法%犯罪糰夥
사회망락분석%수학건모%도취류산법%범죄단화
social network analysis%mathematical modeling%graph-based clustering algorithm%criminal gang
针对团伙犯罪的发案率不断升高，且其造成的社会危害性较大的社会现状，根据执法机构的数据分析需求，文章引入社会网络分析的相关理论与方法，对海量交易进行数学建模。采用图聚类算法挖掘出交易团伙，解析其内部结构，智能识别出从事非法交易的犯罪团伙，从而为执法机构提供准确的犯罪线索，增强打击刑事犯罪的主动性及效率。
針對糰夥犯罪的髮案率不斷升高，且其造成的社會危害性較大的社會現狀，根據執法機構的數據分析需求，文章引入社會網絡分析的相關理論與方法，對海量交易進行數學建模。採用圖聚類算法挖掘齣交易糰夥，解析其內部結構，智能識彆齣從事非法交易的犯罪糰夥，從而為執法機構提供準確的犯罪線索，增彊打擊刑事犯罪的主動性及效率。
침대단화범죄적발안솔불단승고，차기조성적사회위해성교대적사회현상，근거집법궤구적수거분석수구，문장인입사회망락분석적상관이론여방법，대해량교역진행수학건모。채용도취류산법알굴출교역단화，해석기내부결구，지능식별출종사비법교역적범죄단화，종이위집법궤구제공준학적범죄선색，증강타격형사범죄적주동성급효솔。
Social network theory is used to mathematically model massive transactions for aiding law enforcement agencies, in the status of art of increasing rate of gang crimes which are more dangerous than common crimes. Graph-based clustering algorithms are employed to mine out gangs of transactions, to analyze their structures and smartly identify gangs engaged in illegal transactions. Thereby, it provides for accurate crime clues for law enforcement agencies, and enhances initiative and efifciency to crack down on criminal offenses.
