北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
3期
393-399
,共7页
多目标进化算法%进化算法%分布估计算法%混沌优化%网格筛选
多目標進化算法%進化算法%分佈估計算法%混沌優化%網格篩選
다목표진화산법%진화산법%분포고계산법%혼돈우화%망격사선
multi-objective evolutionary algorithm%evolutionary algorithm%estimation of distribution algorithm%chaos optimization%grid selection strategy
为了解决多目标分布估计算法中进化速度慢、解精度和分布不佳等问题,提出一种基于混沌优化和网格筛选策略的多目标分布估计算法.该算法首先利用混沌模型进行种群的初始化,以获得较理想的初始化结果;然后运用混沌的局部优化策略对每代产生的非支配个体进行寻优,加速种群向Pareto最优前沿的逼近;最后利用简单的网格筛选策略保持个体的均匀分布,从而增强精英种群的多样性.3种评价标准在8个测试问题上的实验表明:与目前最具代表性的RM-MEDA算法相比,该算法不仅在接近真实的最优前沿和保持种群的多样性方面具有一定优势,而且在进化速度上也有较大提高.
為瞭解決多目標分佈估計算法中進化速度慢、解精度和分佈不佳等問題,提齣一種基于混沌優化和網格篩選策略的多目標分佈估計算法.該算法首先利用混沌模型進行種群的初始化,以穫得較理想的初始化結果;然後運用混沌的跼部優化策略對每代產生的非支配箇體進行尋優,加速種群嚮Pareto最優前沿的逼近;最後利用簡單的網格篩選策略保持箇體的均勻分佈,從而增彊精英種群的多樣性.3種評價標準在8箇測試問題上的實驗錶明:與目前最具代錶性的RM-MEDA算法相比,該算法不僅在接近真實的最優前沿和保持種群的多樣性方麵具有一定優勢,而且在進化速度上也有較大提高.
위료해결다목표분포고계산법중진화속도만、해정도화분포불가등문제,제출일충기우혼돈우화화망격사선책략적다목표분포고계산법.해산법수선이용혼돈모형진행충군적초시화,이획득교이상적초시화결과;연후운용혼돈적국부우화책략대매대산생적비지배개체진행심우,가속충군향Pareto최우전연적핍근;최후이용간단적망격사선책략보지개체적균균분포,종이증강정영충군적다양성.3충평개표준재8개측시문제상적실험표명:여목전최구대표성적RM-MEDA산법상비,해산법불부재접근진실적최우전연화보지충군적다양성방면구유일정우세,이차재진화속도상야유교대제고.
