CAJ | 학술논문

针对滚动轴承复合故障信号中故障特征难以分离的问题,提出了基于双树复小波包和自回归(autoregressive,AR)谱的故障诊断方法.首先,利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障振动信号分解为若干个不同频带的分量;然后,对包含故障特征的分量进行希尔伯特包络;最后,对包络信号求其AR功率谱,由此实现对复合故障特征信息的分离和故障识别.实验结果表明:该方法可有效地分离轴承复合故障的特征频率,验证了该方法的可行性和有效性.
침대곤동축승복합고장신호중고장특정난이분리적문제,제출료기우쌍수복소파포화자회귀(autoregressive,AR)보적고장진단방법.수선,이용쌍수복소파포변환장복잡적、비평은적복합고장진동신호분해위약간개불동빈대적분량;연후,대포함고장특정적분량진행희이백특포락;최후,대포락신호구기AR공솔보,유차실현대복합고장특정신식적분리화고장식별.실험결과표명:해방법가유효지분리축승복합고장적특정빈솔,험증료해방법적가행성화유효성.