北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
3期
328-334
,共7页
马朝永%王克%孟志鹏%段建民
馬朝永%王剋%孟誌鵬%段建民
마조영%왕극%맹지붕%단건민
Hermitian小波%时间-小波能量谱%谱峭度%故障诊断
Hermitian小波%時間-小波能量譜%譜峭度%故障診斷
Hermitian소파%시간-소파능량보%보초도%고장진단
Hermitian wavelet%time-wavelet energy spectrum%kurtosis%fault diagnosis
针对滚动轴承早期故障微弱特征难以提取的问题,提出了一种基于Hermitian小波时间-能量谱的滚动轴承故障诊断方法.该方法针对轴承故障振动信号具有奇异性的特点,首先利用Hermitian小波对原始信号进行连续小波变换;再根据小波变换的结果求取信号能量在时间轴上的分布情况,利用谱峭度指标作为选择最佳累积尺度的标准,得到时间-小波能量分布;最后对时间-小波能量分布进行谱分析得到时间-小波能量谱以提取故障特征.利用时间-小波能量谱对仿真信号和轴承外圈及内圈点蚀故障信号进行分析.结果表明:该方法可有效地提取出强噪声环境下微弱故障的特征成分,并与普通的时间-小波能量谱作对比,特征提取效果更为明显,非常适用于滚动轴承早期故障诊断.
針對滾動軸承早期故障微弱特徵難以提取的問題,提齣瞭一種基于Hermitian小波時間-能量譜的滾動軸承故障診斷方法.該方法針對軸承故障振動信號具有奇異性的特點,首先利用Hermitian小波對原始信號進行連續小波變換;再根據小波變換的結果求取信號能量在時間軸上的分佈情況,利用譜峭度指標作為選擇最佳纍積呎度的標準,得到時間-小波能量分佈;最後對時間-小波能量分佈進行譜分析得到時間-小波能量譜以提取故障特徵.利用時間-小波能量譜對倣真信號和軸承外圈及內圈點蝕故障信號進行分析.結果錶明:該方法可有效地提取齣彊譟聲環境下微弱故障的特徵成分,併與普通的時間-小波能量譜作對比,特徵提取效果更為明顯,非常適用于滾動軸承早期故障診斷.
침대곤동축승조기고장미약특정난이제취적문제,제출료일충기우Hermitian소파시간-능량보적곤동축승고장진단방법.해방법침대축승고장진동신호구유기이성적특점,수선이용Hermitian소파대원시신호진행련속소파변환;재근거소파변환적결과구취신호능량재시간축상적분포정황,이용보초도지표작위선택최가루적척도적표준,득도시간-소파능량분포;최후대시간-소파능량분포진행보분석득도시간-소파능량보이제취고장특정.이용시간-소파능량보대방진신호화축승외권급내권점식고장신호진행분석.결과표명:해방법가유효지제취출강조성배경하미약고장적특정성분,병여보통적시간-소파능량보작대비,특정제취효과경위명현,비상괄용우곤동축승조기고장진단.
