武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
武漢理工大學學報（信息與管理工程版）
무한리공대학학보（신식여관리공정판）
JOURNAL OF WUHAN AUTOMOTIVE POLYTECHNIC UNIVERSITY
2012年
4期
399-402
,共4页
支持向量机%磁力轴承%非线性系统%系统辨识
支持嚮量機%磁力軸承%非線性繫統%繫統辨識
지지향량궤%자력축승%비선성계통%계통변식
针对磁力轴承控制系统的设计分析,提出了一种基于支持向量机(SVM)的磁力轴承系统辨识方法.首先通过闭环控制使转子稳定悬浮,然后在控制器的输出信号中加入扰动信号,以使系统被充分地激励.在该闭环控制系统的基础上,对控制输入数据和输出数据进行采样,然后用SVM算法对磁力轴承系统进行辨识分析.该辨识系统的输入为控制电流,输出为转子位移.将该方法与BP神经网络进行比较,仿真结果表明,SVM用于磁力轴承系统辨识具有良好的辨识效果,辨识精度高,且训练速度快.
針對磁力軸承控製繫統的設計分析,提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)的磁力軸承繫統辨識方法.首先通過閉環控製使轉子穩定懸浮,然後在控製器的輸齣信號中加入擾動信號,以使繫統被充分地激勵.在該閉環控製繫統的基礎上,對控製輸入數據和輸齣數據進行採樣,然後用SVM算法對磁力軸承繫統進行辨識分析.該辨識繫統的輸入為控製電流,輸齣為轉子位移.將該方法與BP神經網絡進行比較,倣真結果錶明,SVM用于磁力軸承繫統辨識具有良好的辨識效果,辨識精度高,且訓練速度快.
침대자력축승공제계통적설계분석,제출료일충기우지지향량궤(SVM)적자력축승계통변식방법.수선통과폐배공제사전자은정현부,연후재공제기적수출신호중가입우동신호,이사계통피충분지격려.재해폐배공제계통적기출상,대공제수입수거화수출수거진행채양,연후용SVM산법대자력축승계통진행변식분석.해변식계통적수입위공제전류,수출위전자위이.장해방법여BP신경망락진행비교,방진결과표명,SVM용우자력축승계통변식구유량호적변식효과,변식정도고,차훈련속도쾌.
