模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
4期
676-683
,共8页
董红斌%杨宝迪%刘佳媛%侯薇
董紅斌%楊寶迪%劉佳媛%侯薇
동홍빈%양보적%류가원%후미
聚类%模糊C均值(FCM)%遗传算法%差分进化算法
聚類%模糊C均值(FCM)%遺傳算法%差分進化算法
취류%모호C균치(FCM)%유전산법%차분진화산법
提出一种协同演化聚类算法,该算法使用改进的掩码方式动态决定聚类中心的数目.将种群划分成两个子种群,分别采用遗传算法和差分进化算法进行演化,遗传算法侧重于全局寻优,差分进化算法注重于局部搜索.在演化的过程中,利用不同的间隔迁移策略相互交换优良个体,使算法的全局探索能力和局部搜索能力得到均衡.通过性能测试、聚类中心数目和运行时间测试等实验证明该算法的优越性.
提齣一種協同縯化聚類算法,該算法使用改進的掩碼方式動態決定聚類中心的數目.將種群劃分成兩箇子種群,分彆採用遺傳算法和差分進化算法進行縯化,遺傳算法側重于全跼尋優,差分進化算法註重于跼部搜索.在縯化的過程中,利用不同的間隔遷移策略相互交換優良箇體,使算法的全跼探索能力和跼部搜索能力得到均衡.通過性能測試、聚類中心數目和運行時間測試等實驗證明該算法的優越性.
제출일충협동연화취류산법,해산법사용개진적엄마방식동태결정취류중심적수목.장충군화분성량개자충군,분별채용유전산법화차분진화산법진행연화,유전산법측중우전국심우,차분진화산법주중우국부수색.재연화적과정중,이용불동적간격천이책략상호교환우량개체,사산법적전국탐색능력화국부수색능력득도균형.통과성능측시、취류중심수목화운행시간측시등실험증명해산법적우월성.
