物探化探计算技术
物探化探計算技術
물탐화탐계산기술
COMPUTING TECHNIQUES FOR GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
2012年
6期
666-670
,共5页
优化问题%人工鱼群算法%密度反演
優化問題%人工魚群算法%密度反縯
우화문제%인공어군산법%밀도반연
解的优化问题是重磁反演中比较重要的一个方面,近些年来出现了很多的优化算法,如遗传算法、粒子群算法等.这里将采用一种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)来进行密度反演.将研究区域划分成若干规则且密度均匀的长方体,由引力位推导出长方体外任意一点的重力异常公式,利用重力的可叠加性,计算出观测点的重力异常.并在给定长方体参数后,根据已知重力异常确定密度参数,利用人工鱼群算法寻求最优解.通过理论模型得出:当所反演的密度参数为“2”时,该算法效果十分明显；当所反演的密度参数较多时,该算法在使用方面有一定限制.
解的優化問題是重磁反縯中比較重要的一箇方麵,近些年來齣現瞭很多的優化算法,如遺傳算法、粒子群算法等.這裏將採用一種新型倣生優化算法,即人工魚群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)來進行密度反縯.將研究區域劃分成若榦規則且密度均勻的長方體,由引力位推導齣長方體外任意一點的重力異常公式,利用重力的可疊加性,計算齣觀測點的重力異常.併在給定長方體參數後,根據已知重力異常確定密度參數,利用人工魚群算法尋求最優解.通過理論模型得齣:噹所反縯的密度參數為“2”時,該算法效果十分明顯；噹所反縯的密度參數較多時,該算法在使用方麵有一定限製.
해적우화문제시중자반연중비교중요적일개방면,근사년래출현료흔다적우화산법,여유전산법、입자군산법등.저리장채용일충신형방생우화산법,즉인공어군산법(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)래진행밀도반연.장연구구역화분성약간규칙차밀도균균적장방체,유인력위추도출장방체외임의일점적중력이상공식,이용중력적가첩가성,계산출관측점적중력이상.병재급정장방체삼수후,근거이지중력이상학정밀도삼수,이용인공어군산법심구최우해.통과이론모형득출:당소반연적밀도삼수위“2”시,해산법효과십분명현；당소반연적밀도삼수교다시,해산법재사용방면유일정한제.
