中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2012年
7期
28-33
,共6页
邱琳%林辉%孙华%臧卓%莫登奎
邱琳%林輝%孫華%臧卓%莫登奎
구림%림휘%손화%장탁%막등규
苔草%高光谱%植被类型%LAI%反射率%偏最小二乘回归
苔草%高光譜%植被類型%LAI%反射率%偏最小二乘迴歸
태초%고광보%식피류형%LAI%반사솔%편최소이승회귀
叶面积指数(leaf area index,LAI)是表征植被冠层结构和光合面积的重要参数.实时动态的植被LAI监测对于诊断植被生长状况及趋势具有重要作用.本研究旨在通过对高光谱数据的数学变换与特征分析,构建东洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型.通过分析52组苔草样本640～780 nm波段范围内的反射率、一阶微分及倒数的对数的光谱特征,选择特征波段,运用多元逐步线性回归法与偏最小二乘回归法建立估算模型.研究发现特征波段为707～758nm,以上3种光谱数据的多元逐步线性回归模型决定系数分别为0.526、0.815、0.565,均方根误差分别为0.320、0.269、0.273,3者偏最小二乘回归模型的决定系数均高达0.9以上,均方根误差分别为0.189、0.262、0.134.结果表明:偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,该估算模型可有效估算苔草LAI.
葉麵積指數(leaf area index,LAI)是錶徵植被冠層結構和光閤麵積的重要參數.實時動態的植被LAI鑑測對于診斷植被生長狀況及趨勢具有重要作用.本研究旨在通過對高光譜數據的數學變換與特徵分析,構建東洞庭湖苔草LAI的最佳估算模型.通過分析52組苔草樣本640～780 nm波段範圍內的反射率、一階微分及倒數的對數的光譜特徵,選擇特徵波段,運用多元逐步線性迴歸法與偏最小二乘迴歸法建立估算模型.研究髮現特徵波段為707～758nm,以上3種光譜數據的多元逐步線性迴歸模型決定繫數分彆為0.526、0.815、0.565,均方根誤差分彆為0.320、0.269、0.273,3者偏最小二乘迴歸模型的決定繫數均高達0.9以上,均方根誤差分彆為0.189、0.262、0.134.結果錶明:偏最小二乘迴歸法優于多元逐步線性迴歸法,該估算模型可有效估算苔草LAI.
협면적지수(leaf area index,LAI)시표정식피관층결구화광합면적적중요삼수.실시동태적식피LAI감측대우진단식피생장상황급추세구유중요작용.본연구지재통과대고광보수거적수학변환여특정분석,구건동동정호태초LAI적최가고산모형.통과분석52조태초양본640～780 nm파단범위내적반사솔、일계미분급도수적대수적광보특정,선택특정파단,운용다원축보선성회귀법여편최소이승회귀법건립고산모형.연구발현특정파단위707～758nm,이상3충광보수거적다원축보선성회귀모형결정계수분별위0.526、0.815、0.565,균방근오차분별위0.320、0.269、0.273,3자편최소이승회귀모형적결정계수균고체0.9이상,균방근오차분별위0.189、0.262、0.134.결과표명:편최소이승회귀법우우다원축보선성회귀법,해고산모형가유효고산태초LAI.
