中国电化教育
中國電化教育
중국전화교육
CET CHINA EDUCATIONAL TECHNOLOGY
2012年
9期
134-138
,共5页
商务智能%数据挖掘%教育信息化%数据质量%数据中心
商務智能%數據挖掘%教育信息化%數據質量%數據中心
상무지능%수거알굴%교육신식화%수거질량%수거중심
长期以来,高校中的数据商业智能分析应用在广度和深度上都落后于其他社会行业,如传统的制造、零售、金融等领域.应用水平落后的本质原因在于高校数据相对不够集中,业务体现能力差,整体数据质量偏低.但是,随着高校业务系统和公共服务体系的逐步完善,高校社区服务的逐渐延展,大量的有价值的数据正在逐步积累和形成.在此前提下,提升数据价值的有效途径便是通过高质量的数据采集和严谨的数据质量管理,将数据合理、有序地进行重组,最终基于高校的实际业务需求,产生数据分析和数据挖掘的价值.本文通过详细阐述商业智能技术在高校中的实践步骤,介绍商务智能技术在高校中的实际作用.
長期以來,高校中的數據商業智能分析應用在廣度和深度上都落後于其他社會行業,如傳統的製造、零售、金融等領域.應用水平落後的本質原因在于高校數據相對不夠集中,業務體現能力差,整體數據質量偏低.但是,隨著高校業務繫統和公共服務體繫的逐步完善,高校社區服務的逐漸延展,大量的有價值的數據正在逐步積纍和形成.在此前提下,提升數據價值的有效途徑便是通過高質量的數據採集和嚴謹的數據質量管理,將數據閤理、有序地進行重組,最終基于高校的實際業務需求,產生數據分析和數據挖掘的價值.本文通過詳細闡述商業智能技術在高校中的實踐步驟,介紹商務智能技術在高校中的實際作用.
장기이래,고교중적수거상업지능분석응용재엄도화심도상도락후우기타사회행업,여전통적제조、령수、금융등영역.응용수평락후적본질원인재우고교수거상대불구집중,업무체현능력차,정체수거질량편저.단시,수착고교업무계통화공공복무체계적축보완선,고교사구복무적축점연전,대량적유개치적수거정재축보적루화형성.재차전제하,제승수거개치적유효도경편시통과고질량적수거채집화엄근적수거질량관리,장수거합리、유서지진행중조,최종기우고교적실제업무수구,산생수거분석화수거알굴적개치.본문통과상세천술상업지능기술재고교중적실천보취,개소상무지능기술재고교중적실제작용.