中国医学影像技术
中國醫學影像技術
중국의학영상기술
CHINESE JOURNAL OF MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY
2012年
10期
1922-1926
,共5页
赖昀%孙兵%丁肇华%王加俊
賴昀%孫兵%丁肇華%王加俊
뢰윤%손병%정조화%왕가준
脑白质%扩散张量成像%遗传算法%模拟退火算法
腦白質%擴散張量成像%遺傳算法%模擬退火算法
뇌백질%확산장량성상%유전산법%모의퇴화산법
目的 针对基本遗传纤维追踪算法易早熟等缺点,提出结合遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)的脑白质纤维可视化方法.方法 在遗传进化的初期,依据适应值,按照轮盘赌选择规则选择纤维,在GA接近收敛的中期引入SA作为繁殖算子,并以一定交叉概率和变异概率调整纤维,获得较优纤维路径.结果 改进后的算法追踪的纤维能量更小,且更加符合扩散张量场的分布.结论 遗传模拟退火纤维追踪算法能够克服传统GA易早熟及易陷入局部最优解的缺点,可实现脑白质纤维的三维可视化.
目的 針對基本遺傳纖維追蹤算法易早熟等缺點,提齣結閤遺傳算法(GA)、模擬退火算法(SA)的腦白質纖維可視化方法.方法 在遺傳進化的初期,依據適應值,按照輪盤賭選擇規則選擇纖維,在GA接近收斂的中期引入SA作為繁殖算子,併以一定交扠概率和變異概率調整纖維,穫得較優纖維路徑.結果 改進後的算法追蹤的纖維能量更小,且更加符閤擴散張量場的分佈.結論 遺傳模擬退火纖維追蹤算法能夠剋服傳統GA易早熟及易陷入跼部最優解的缺點,可實現腦白質纖維的三維可視化.
목적 침대기본유전섬유추종산법역조숙등결점,제출결합유전산법(GA)、모의퇴화산법(SA)적뇌백질섬유가시화방법.방법 재유전진화적초기,의거괄응치,안조륜반도선택규칙선택섬유,재GA접근수렴적중기인입SA작위번식산자,병이일정교차개솔화변이개솔조정섬유,획득교우섬유로경.결과 개진후적산법추종적섬유능량경소,차경가부합확산장량장적분포.결론 유전모의퇴화섬유추종산법능구극복전통GA역조숙급역함입국부최우해적결점,가실현뇌백질섬유적삼유가시화.
