小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
11期
2535-2537
,共3页
图像匹配%边缘检测%点特征%SIFT
圖像匹配%邊緣檢測%點特徵%SIFT
도상필배%변연검측%점특정%SIFT
为解决图像的精确配准问题,提出了结合LoG算法的特征点的提取方法,并将尺度不变特征算法(SIFT)应用到图像的特征描述中.首先利用LoG算法计算边缘点,对边缘点的梯度值进行排序,选择梯度较大的点作为特征点;然后采用SIFT计算特征点的特征向量,利用最小距离算法找到两幅图像的匹配点对;最后利用最相关点和次相关点比例的方法排除错误的点对.实验结果证明,算法对具有光照、角度不同的两组图像能够实现精确的配准,准确率超过90％.
為解決圖像的精確配準問題,提齣瞭結閤LoG算法的特徵點的提取方法,併將呎度不變特徵算法(SIFT)應用到圖像的特徵描述中.首先利用LoG算法計算邊緣點,對邊緣點的梯度值進行排序,選擇梯度較大的點作為特徵點;然後採用SIFT計算特徵點的特徵嚮量,利用最小距離算法找到兩幅圖像的匹配點對;最後利用最相關點和次相關點比例的方法排除錯誤的點對.實驗結果證明,算法對具有光照、角度不同的兩組圖像能夠實現精確的配準,準確率超過90％.
위해결도상적정학배준문제,제출료결합LoG산법적특정점적제취방법,병장척도불변특정산법(SIFT)응용도도상적특정묘술중.수선이용LoG산법계산변연점,대변연점적제도치진행배서,선택제도교대적점작위특정점;연후채용SIFT계산특정점적특정향량,이용최소거리산법조도량폭도상적필배점대;최후이용최상관점화차상관점비례적방법배제착오적점대.실험결과증명,산법대구유광조、각도불동적량조도상능구실현정학적배준,준학솔초과90％.
