小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
11期
2414-2417
,共4页
王颖静%王正群%张国庆%徐伟
王穎靜%王正群%張國慶%徐偉
왕영정%왕정군%장국경%서위
标签传播算法%LDA%流形学习%半监督降维%人脸识别
標籤傳播算法%LDA%流形學習%半鑑督降維%人臉識彆
표첨전파산법%LDA%류형학습%반감독강유%인검식별
标签传播算法(LP)是一种基于图的半监督学习算法,通过保持数据间的某些特殊结构,将部分有标签数据的标签信息迭代传递给无标签数据,直至获得全局的稳定状态.结合标签传播算法和线性鉴别分析提出一种流形结构保持的传播半监督降维算法(SDRMPP),采用流行结构上的重构权重并结合已知的部分标签信息进行标签传播,利用传播后获得的全体软标签信息构造离散度矩阵实现鉴别分析,通过求解目标函数的最优值获得特征抽取空间,从而对测试样本进行分类.在Yale和Feret两个标准人脸库上实验验证了该算法的有效性,尤其在只存有少量有标签样本的情况下,该算法仍能保持良好的分类性能.
標籤傳播算法(LP)是一種基于圖的半鑑督學習算法,通過保持數據間的某些特殊結構,將部分有標籤數據的標籤信息迭代傳遞給無標籤數據,直至穫得全跼的穩定狀態.結閤標籤傳播算法和線性鑒彆分析提齣一種流形結構保持的傳播半鑑督降維算法(SDRMPP),採用流行結構上的重構權重併結閤已知的部分標籤信息進行標籤傳播,利用傳播後穫得的全體軟標籤信息構造離散度矩陣實現鑒彆分析,通過求解目標函數的最優值穫得特徵抽取空間,從而對測試樣本進行分類.在Yale和Feret兩箇標準人臉庫上實驗驗證瞭該算法的有效性,尤其在隻存有少量有標籤樣本的情況下,該算法仍能保持良好的分類性能.
표첨전파산법(LP)시일충기우도적반감독학습산법,통과보지수거간적모사특수결구,장부분유표첨수거적표첨신식질대전체급무표첨수거,직지획득전국적은정상태.결합표첨전파산법화선성감별분석제출일충류형결구보지적전파반감독강유산법(SDRMPP),채용류행결구상적중구권중병결합이지적부분표첨신식진행표첨전파,이용전파후획득적전체연표첨신식구조리산도구진실현감별분석,통과구해목표함수적최우치획득특정추취공간,종이대측시양본진행분류.재Yale화Feret량개표준인검고상실험험증료해산법적유효성,우기재지존유소량유표첨양본적정황하,해산법잉능보지량호적분류성능.
