北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
6期
900-907
,共8页
Gabor小波%面部分块%加权融合%特征提取
Gabor小波%麵部分塊%加權融閤%特徵提取
Gabor소파%면부분괴%가권융합%특정제취
Gabor wavelet%facial block%weighted fusion%feature extraction
为提高面部表情识别效果,提出基于Kappa计算面部表情图像子区域对表情的贡献程度,并线性加权子空间预测结果.将标准化后的人脸表情图像上下平均分割成2个子区域,确定上半脸和下半脸及全脸3个表情子空间,采用Gabor小波特征,分别利用SMO、MLP和KNN三种分类器,统计并计算基于Kappa的子空间表情信息.在Cohn-Kanade和JAFFE两个表情图像库进行测试,实验结果表明:基于Kappa加权融合的表情识别方法识别率更高.
為提高麵部錶情識彆效果,提齣基于Kappa計算麵部錶情圖像子區域對錶情的貢獻程度,併線性加權子空間預測結果.將標準化後的人臉錶情圖像上下平均分割成2箇子區域,確定上半臉和下半臉及全臉3箇錶情子空間,採用Gabor小波特徵,分彆利用SMO、MLP和KNN三種分類器,統計併計算基于Kappa的子空間錶情信息.在Cohn-Kanade和JAFFE兩箇錶情圖像庫進行測試,實驗結果錶明:基于Kappa加權融閤的錶情識彆方法識彆率更高.
위제고면부표정식별효과,제출기우Kappa계산면부표정도상자구역대표정적공헌정도,병선성가권자공간예측결과.장표준화후적인검표정도상상하평균분할성2개자구역,학정상반검화하반검급전검3개표정자공간,채용Gabor소파특정,분별이용SMO、MLP화KNN삼충분류기,통계병계산기우Kappa적자공간표정신식.재Cohn-Kanade화JAFFE량개표정도상고진행측시,실험결과표명:기우Kappa가권융합적표정식별방법식별솔경고.
