粮油食品科技
糧油食品科技
량유식품과기
SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CEREALS,OILS AND FOODS
2014年
5期
38-43
,共6页
施伟梅%陈建福%王妙飞%董一霏%吴龙火
施偉梅%陳建福%王妙飛%董一霏%吳龍火
시위매%진건복%왕묘비%동일비%오룡화
红花紫荆%多酚%超声波辅助提取%响应面分析
紅花紫荊%多酚%超聲波輔助提取%響應麵分析
홍화자형%다분%초성파보조제취%향응면분석
为优化超声波辅助提取红花紫荆叶多酚的提取工艺,在单因素试验的基础上,选择液料比(X1)、乙醇浓度(X2)及pH(X3)为自变量,以红花紫荆叶多酚提取率为响应值,采用中心组合(Box-Behnken)实验方法,进行3因素3水平的试验设计,研究了各自变量及其交互作用对多酚提取率的影响.利用Design-Expert软件,建立了多酚提取率与提取过程各因素的数学回归模型,确定了最佳工艺条件.结果表明乙醇浓度是对响应值影响最大的因素,修正后的最佳提取条件为液料比37∶1、乙醇浓度74％、pH 6,在此条件下,多酚实际提取率为1.47％,与模型预测值(1.49％)基本一致,说明响应面法对红花紫荆叶多酚的提取条件优化合理可行.
為優化超聲波輔助提取紅花紫荊葉多酚的提取工藝,在單因素試驗的基礎上,選擇液料比(X1)、乙醇濃度(X2)及pH(X3)為自變量,以紅花紫荊葉多酚提取率為響應值,採用中心組閤(Box-Behnken)實驗方法,進行3因素3水平的試驗設計,研究瞭各自變量及其交互作用對多酚提取率的影響.利用Design-Expert軟件,建立瞭多酚提取率與提取過程各因素的數學迴歸模型,確定瞭最佳工藝條件.結果錶明乙醇濃度是對響應值影響最大的因素,脩正後的最佳提取條件為液料比37∶1、乙醇濃度74％、pH 6,在此條件下,多酚實際提取率為1.47％,與模型預測值(1.49％)基本一緻,說明響應麵法對紅花紫荊葉多酚的提取條件優化閤理可行.
위우화초성파보조제취홍화자형협다분적제취공예,재단인소시험적기출상,선택액료비(X1)、을순농도(X2)급pH(X3)위자변량,이홍화자형협다분제취솔위향응치,채용중심조합(Box-Behnken)실험방법,진행3인소3수평적시험설계,연구료각자변량급기교호작용대다분제취솔적영향.이용Design-Expert연건,건립료다분제취솔여제취과정각인소적수학회귀모형,학정료최가공예조건.결과표명을순농도시대향응치영향최대적인소,수정후적최가제취조건위액료비37∶1、을순농도74％、pH 6,재차조건하,다분실제제취솔위1.47％,여모형예측치(1.49％)기본일치,설명향응면법대홍화자형협다분적제취조건우화합리가행.
