南京航空航天大学学报
南京航空航天大學學報
남경항공항천대학학보
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS
2014年
1期
170-174
,共5页
王烨%左洪福%蔡景%吕德峰
王燁%左洪福%蔡景%呂德峰
왕엽%좌홍복%채경%려덕봉
小样本%民机产品%可靠度预测%支持向量机%参数优化
小樣本%民機產品%可靠度預測%支持嚮量機%參數優化
소양본%민궤산품%가고도예측%지지향량궤%삼수우화
small sample%civil aircraft product%reliability prediction%support vector machine%parameter optimization
将最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)应用于小样本民机产品的可靠性预测分析.通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定最小二乘支持向量机的最佳输入变量;然后,使用最小二乘向量机建立可靠度回归预测模型,运用自动网格搜索法,优化了最小二乘支持向量机的建模参数,实现了比现有方法精度高、泛化性好的模型.训练和测试的可靠性样本取自某机型襟翼液压锁寿命可靠性数据.与神经网络模型的比较实例表明,提出的方法合理有效.
將最小二乘支持嚮量機(Least square support vector machine,LS-SVM)應用于小樣本民機產品的可靠性預測分析.通過重構相空間的飽和嵌入維數,確定最小二乘支持嚮量機的最佳輸入變量;然後,使用最小二乘嚮量機建立可靠度迴歸預測模型,運用自動網格搜索法,優化瞭最小二乘支持嚮量機的建模參數,實現瞭比現有方法精度高、汎化性好的模型.訓練和測試的可靠性樣本取自某機型襟翼液壓鎖壽命可靠性數據.與神經網絡模型的比較實例錶明,提齣的方法閤理有效.
장최소이승지지향량궤(Least square support vector machine,LS-SVM)응용우소양본민궤산품적가고성예측분석.통과중구상공간적포화감입유수,학정최소이승지지향량궤적최가수입변량;연후,사용최소이승향량궤건립가고도회귀예측모형,운용자동망격수색법,우화료최소이승지지향량궤적건모삼수,실현료비현유방법정도고、범화성호적모형.훈련화측시적가고성양본취자모궤형금익액압쇄수명가고성수거.여신경망락모형적비교실례표명,제출적방법합리유효.
