遥感信息
遙感信息
요감신식
2014年
1期
7-9,14
,共4页
图像配准%梯度信息%互信息%相似性
圖像配準%梯度信息%互信息%相似性
도상배준%제도신식%호신식%상사성
image registration%gradient information%mutual information%similarity
图像配准是图像解译的基础,尤其在多源遥感影像的变化检测中,图像配准的精度直接影响到变化检测的结果.本文提出一种基于不变特征检测的多源影像配准算法,将图像的边缘梯度相似性度量与传统的互信息相似性度量结合作为图像配准的依据,然后使用Powell优化算法对目标函数进行寻优,得出配准变换参数.将此方法应用于多源遥感影像的配准中,结果证明,与直接用影像的灰度信息进行配准的方法相比,该方法在精度上有一定的提升.
圖像配準是圖像解譯的基礎,尤其在多源遙感影像的變化檢測中,圖像配準的精度直接影響到變化檢測的結果.本文提齣一種基于不變特徵檢測的多源影像配準算法,將圖像的邊緣梯度相似性度量與傳統的互信息相似性度量結閤作為圖像配準的依據,然後使用Powell優化算法對目標函數進行尋優,得齣配準變換參數.將此方法應用于多源遙感影像的配準中,結果證明,與直接用影像的灰度信息進行配準的方法相比,該方法在精度上有一定的提升.
도상배준시도상해역적기출,우기재다원요감영상적변화검측중,도상배준적정도직접영향도변화검측적결과.본문제출일충기우불변특정검측적다원영상배준산법,장도상적변연제도상사성도량여전통적호신식상사성도량결합작위도상배준적의거,연후사용Powell우화산법대목표함수진행심우,득출배준변환삼수.장차방법응용우다원요감영상적배준중,결과증명,여직접용영상적회도신식진행배준적방법상비,해방법재정도상유일정적제승.
