CAJ | 학술논문

伴随着存储技术以及网络技术的飞速发展，以图像形式来表现大量有效信息成为有效手段。这样一来，怎样实现对海量图像库的有效检索和管理已经非常重要，而其中语义清晰又是重中之重。在图像自动标注技术中，基于图像底层视觉特征的标注技术能够完成，利用图像的底层特征中提取出高级语义信息来标注待标注图像。通过SVM （Support Vector Machine）支持向量机学习方法来自动获取图像高级语义信息关键字，来完成图像的自动标注具有深远的研究意义。
반수착존저기술이급망락기술적비속발전，이도상형식래표현대량유효신식성위유효수단。저양일래，즘양실현대해량도상고적유효검색화관리이경비상중요，이기중어의청석우시중중지중。재도상자동표주기술중，기우도상저층시각특정적표주기술능구완성，이용도상적저층특정중제취출고급어의신식래표주대표주도상。통과SVM （Support Vector Machine）지지향량궤학습방법래자동획취도상고급어의신식관건자，래완성도상적자동표주구유심원적연구의의。