中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2013年
10期
71-78,前插10
,共9页
李鸿鑫%李银红%陈金富%段献忠
李鴻鑫%李銀紅%陳金富%段獻忠
리홍흠%리은홍%진금부%단헌충
无功优化%多目标%多种进化算法%自适应选择%帕累托最优
無功優化%多目標%多種進化算法%自適應選擇%帕纍託最優
무공우화%다목표%다충진화산법%자괄응선택%파루탁최우
基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法.通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池；在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率.以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性.
基于帕纍託最優概唸的多目標進化算法在電力繫統無功優化領域已有廣汎應用,但目前通過某種單一算法求解的方式由于進化算子的唯一性,難以保證進化過程不同尋優階段的普適性和魯棒性,因此提齣一種基于多種進化算法自適應選擇的多目標無功優化方法.通過分析已有多目標進化算法的特徵,攷慮協調性與互補性,建立包含4類算法的備選池；在進化過程不同階段根據尋優性能自適應地確定備選算法的使用比例,從而綜閤多種算法的性能優勢,提高整體尋優效率.以IEEE 30節點標準繫統的多目標無功優化為算例,從帕纍託前沿、外部解及C指標等方麵與已有單一算法的優化結果進行比較,錶明所提新方法在整箇進化過程中都顯示齣瞭更優的收斂特性.
기우파루탁최우개념적다목표진화산법재전력계통무공우화영역이유엄범응용,단목전통과모충단일산법구해적방식유우진화산자적유일성,난이보증진화과정불동심우계단적보괄성화로봉성,인차제출일충기우다충진화산법자괄응선택적다목표무공우화방법.통과분석이유다목표진화산법적특정,고필협조성여호보성,건립포함4류산법적비선지；재진화과정불동계단근거심우성능자괄응지학정비선산법적사용비례,종이종합다충산법적성능우세,제고정체심우효솔.이IEEE 30절점표준계통적다목표무공우화위산례,종파루탁전연、외부해급C지표등방면여이유단일산법적우화결과진행비교,표명소제신방법재정개진화과정중도현시출료경우적수렴특성.
