中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2013年
10期
27-35,前插4
,共10页
风力发电%环境经济动态调度%旋转备用%调度模型%改进量子粒子群算法
風力髮電%環境經濟動態調度%鏇轉備用%調度模型%改進量子粒子群算法
풍력발전%배경경제동태조도%선전비용%조도모형%개진양자입자군산법
为应对风电功率的不确定性,提出考虑风电渗透功率的增、减出力旋转备用量化模型.在旋转备用量化模型基础上,考虑常规发电机阀点效应及爬坡速率约束,采用价格罚因子法嵌入废气排放目标到发电机燃料费用目标函数中,将环境经济动态调度多目标优化问题转化为单目标优化问题.将约束条件的处理与目标函数完全分离,建立了含风电场电力系统环境经济动态调度模型.针对量子粒子群算法存在早熟的问题,引入早熟判断机制,对早熟粒子进行混沌搜索,从而提出改进量子粒子群优化算法求解所建立的调度模型.在10机系统上采用所提出的方法,仿真结果表明,与量子粒子群和粒子群算法比较,所提出的方法能较好地处理风电功率不确定性条件下的环境经济动态调度问题.
為應對風電功率的不確定性,提齣攷慮風電滲透功率的增、減齣力鏇轉備用量化模型.在鏇轉備用量化模型基礎上,攷慮常規髮電機閥點效應及爬坡速率約束,採用價格罰因子法嵌入廢氣排放目標到髮電機燃料費用目標函數中,將環境經濟動態調度多目標優化問題轉化為單目標優化問題.將約束條件的處理與目標函數完全分離,建立瞭含風電場電力繫統環境經濟動態調度模型.針對量子粒子群算法存在早熟的問題,引入早熟判斷機製,對早熟粒子進行混沌搜索,從而提齣改進量子粒子群優化算法求解所建立的調度模型.在10機繫統上採用所提齣的方法,倣真結果錶明,與量子粒子群和粒子群算法比較,所提齣的方法能較好地處理風電功率不確定性條件下的環境經濟動態調度問題.
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