测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2013年
2期
52-56
,共5页
BP神经网络%建筑物沉降%预测模型%沉降预警
BP神經網絡%建築物沉降%預測模型%沉降預警
BP신경망락%건축물침강%예측모형%침강예경
BP neural network%building settlement%prediction model%settlement warning
人工神经网络(ANN)是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力.在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立BP神经网络的建筑物沉降预测模型,指导建筑物的沉降预警工作.通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析,发现两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义.同时,研究结果也证明了BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,可以在类似工程中加以应用.
人工神經網絡(ANN)是一箇擁有高度非線性映射能力的計算模型,有較彊的動態處理能力.在對其進行研究的基礎上,利用MATLAB建立BP神經網絡的建築物沉降預測模型,指導建築物的沉降預警工作.通過將建築物沉降的實測數據和模型的預測數據進行對比分析,髮現兩者間的誤差相對較小,預測模型能很好地反映建築物沉降的髮展趨勢,對于建築物沉降預警工作有著極其重要的意義.同時,研究結果也證明瞭BP神經網絡預測模型具有較高的精確性和穩定性,可以在類似工程中加以應用.
인공신경망락(ANN)시일개옹유고도비선성영사능력적계산모형,유교강적동태처리능력.재대기진행연구적기출상,이용MATLAB건립BP신경망락적건축물침강예측모형,지도건축물적침강예경공작.통과장건축물침강적실측수거화모형적예측수거진행대비분석,발현량자간적오차상대교소,예측모형능흔호지반영건축물침강적발전추세,대우건축물침강예경공작유착겁기중요적의의.동시,연구결과야증명료BP신경망락예측모형구유교고적정학성화은정성,가이재유사공정중가이응용.
