湿地科学
濕地科學
습지과학
WETLAND SCIENCE
2013年
4期
470-474
,共5页
江健%林文鹏%何欢%李亮%王秀珍
江健%林文鵬%何歡%李亮%王秀珍
강건%림문붕%하환%리량%왕수진
湿地信息%遥感%分区提取%上海
濕地信息%遙感%分區提取%上海
습지신식%요감%분구제취%상해
information of wetlands%remote sensing%sub-area extracting%Shanghai
上海市地处长江三角洲东部,是中国重要的海滨城市,有丰富的湿地资源.利用TM遥感影像数据,结合非遥感数据和资料,在对各类地物光谱特征进行分析的基础上,提出分区分类的方法,辅助地物形状、斑块面积和纹理特征等,对上海市湿地资源信息进行遥感提取,并评价了分类精度.分区分类方法的总体分类精度达到了84.5％,kappa系数为0.815.与传统的分类方法相比,分区分类方法在一定程度上提高了分类精度,实现了上海市湿地信息的遥感提取.其中,由于利用了斑块形状指数等特征,水体的分类精度较高;然而,由于光谱混淆等原因,植被提取的分类精度较低.研究结果表明,上海市湿地面积为1 695.81 km2,其中,水田面积最大,占湿地总面积的72％,滨海湿地面积、库塘面积、河流面积和湖泊面积分别占湿地总面积的10％、9％、5％和4％.
上海市地處長江三角洲東部,是中國重要的海濱城市,有豐富的濕地資源.利用TM遙感影像數據,結閤非遙感數據和資料,在對各類地物光譜特徵進行分析的基礎上,提齣分區分類的方法,輔助地物形狀、斑塊麵積和紋理特徵等,對上海市濕地資源信息進行遙感提取,併評價瞭分類精度.分區分類方法的總體分類精度達到瞭84.5％,kappa繫數為0.815.與傳統的分類方法相比,分區分類方法在一定程度上提高瞭分類精度,實現瞭上海市濕地信息的遙感提取.其中,由于利用瞭斑塊形狀指數等特徵,水體的分類精度較高;然而,由于光譜混淆等原因,植被提取的分類精度較低.研究結果錶明,上海市濕地麵積為1 695.81 km2,其中,水田麵積最大,佔濕地總麵積的72％,濱海濕地麵積、庫塘麵積、河流麵積和湖泊麵積分彆佔濕地總麵積的10％、9％、5％和4％.
상해시지처장강삼각주동부,시중국중요적해빈성시,유봉부적습지자원.이용TM요감영상수거,결합비요감수거화자료,재대각류지물광보특정진행분석적기출상,제출분구분류적방법,보조지물형상、반괴면적화문리특정등,대상해시습지자원신식진행요감제취,병평개료분류정도.분구분류방법적총체분류정도체도료84.5％,kappa계수위0.815.여전통적분류방법상비,분구분류방법재일정정도상제고료분류정도,실현료상해시습지신식적요감제취.기중,유우이용료반괴형상지수등특정,수체적분류정도교고;연이,유우광보혼효등원인,식피제취적분류정도교저.연구결과표명,상해시습지면적위1 695.81 km2,기중,수전면적최대,점습지총면적적72％,빈해습지면적、고당면적、하류면적화호박면적분별점습지총면적적10％、9％、5％화4％.
