江西师范大学学报（自然科学版）
江西師範大學學報（自然科學版）
강서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）
2013年
5期
482-487
,共6页
邹恩%辛建涛%林兰%龚昕%林锦钱
鄒恩%辛建濤%林蘭%龔昕%林錦錢
추은%신건도%림란%공흔%림금전
混沌优化%粒子群优化%电力系统%经济负荷分配
混沌優化%粒子群優化%電力繫統%經濟負荷分配
혼돈우화%입자군우화%전력계통%경제부하분배
Chaos optimization%particle swarm optimization%power system%economic load dispatch
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、后期收敛慢等缺点,提出了一种修正的混沌粒子群优化算法.该算法通过修正粒子群迭代的行动策略,并引入遍历性较强的Tent混沌局部搜索机制,可以增强粒子的全局搜索能力,提高优化算法的全局寻优性能.将修正的混沌粒子群算法分别应用于6机组和15机组电力系统中求解经济负荷分配,在考虑系统网损和机组运行约束条件的情况下进行仿真实验.仿真结果表明:该算法用于求解高维、非凸、不连续等非线性复杂约束条件的电力系统经济负荷分配问题上,有着较快的收敛速度和较强的全局寻优能力.最后,通过与其它智能算法比较,验证了算法的有效性和优越性.
為剋服粒子群優化算法容易陷入跼部最優、後期收斂慢等缺點,提齣瞭一種脩正的混沌粒子群優化算法.該算法通過脩正粒子群迭代的行動策略,併引入遍歷性較彊的Tent混沌跼部搜索機製,可以增彊粒子的全跼搜索能力,提高優化算法的全跼尋優性能.將脩正的混沌粒子群算法分彆應用于6機組和15機組電力繫統中求解經濟負荷分配,在攷慮繫統網損和機組運行約束條件的情況下進行倣真實驗.倣真結果錶明:該算法用于求解高維、非凸、不連續等非線性複雜約束條件的電力繫統經濟負荷分配問題上,有著較快的收斂速度和較彊的全跼尋優能力.最後,通過與其它智能算法比較,驗證瞭算法的有效性和優越性.
위극복입자군우화산법용역함입국부최우、후기수렴만등결점,제출료일충수정적혼돈입자군우화산법.해산법통과수정입자군질대적행동책략,병인입편력성교강적Tent혼돈국부수색궤제,가이증강입자적전국수색능력,제고우화산법적전국심우성능.장수정적혼돈입자군산법분별응용우6궤조화15궤조전력계통중구해경제부하분배,재고필계통망손화궤조운행약속조건적정황하진행방진실험.방진결과표명:해산법용우구해고유、비철、불련속등비선성복잡약속조건적전력계통경제부하분배문제상,유착교쾌적수렴속도화교강적전국심우능력.최후,통과여기타지능산법비교,험증료산법적유효성화우월성.
