深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2013年
6期
592-597
,共6页
王荔霞%谢维信%李利勇%裴继红
王荔霞%謝維信%李利勇%裴繼紅
왕려하%사유신%리리용%배계홍
遥感图像处理%多光谱图像%云雾去除%雾天退化模型%暗通道先验%大气成分值%透射率
遙感圖像處理%多光譜圖像%雲霧去除%霧天退化模型%暗通道先驗%大氣成分值%透射率
요감도상처리%다광보도상%운무거제%무천퇴화모형%암통도선험%대기성분치%투사솔
remote sensing image processing%multi-spectral image%cloud and fog removal%image degradation model%dark channel prior%atmospheric light%transmission
提出一种基于暗通道先验的遥感多光谱图像云雾去除方法,扩展了图像云雾退化模型,使其从只能描述三通道彩色图像推广到可描述任意多波段遥感多光谱图像的情况.根据图像暗通道先验知识,推导出遥感多光谱图像的暗通道先验描述式,给出大气成分值和透射率计算公式,以及遥感多光谱图像的云雾去除公式,计算得到还原后的各波段图像.实验证明,该算法充分融合了遥感多光谱图像的各个波段信息,能有效去除薄云薄雾干扰,还原后得到的图像包含更丰富的细节信息和完整的空间特征信息.
提齣一種基于暗通道先驗的遙感多光譜圖像雲霧去除方法,擴展瞭圖像雲霧退化模型,使其從隻能描述三通道綵色圖像推廣到可描述任意多波段遙感多光譜圖像的情況.根據圖像暗通道先驗知識,推導齣遙感多光譜圖像的暗通道先驗描述式,給齣大氣成分值和透射率計算公式,以及遙感多光譜圖像的雲霧去除公式,計算得到還原後的各波段圖像.實驗證明,該算法充分融閤瞭遙感多光譜圖像的各箇波段信息,能有效去除薄雲薄霧榦擾,還原後得到的圖像包含更豐富的細節信息和完整的空間特徵信息.
제출일충기우암통도선험적요감다광보도상운무거제방법,확전료도상운무퇴화모형,사기종지능묘술삼통도채색도상추엄도가묘술임의다파단요감다광보도상적정황.근거도상암통도선험지식,추도출요감다광보도상적암통도선험묘술식,급출대기성분치화투사솔계산공식,이급요감다광보도상적운무거제공식,계산득도환원후적각파단도상.실험증명,해산법충분융합료요감다광보도상적각개파단신식,능유효거제박운박무간우,환원후득도적도상포함경봉부적세절신식화완정적공간특정신식.
