深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2013年
6期
572-577
,共6页
邹卫霞%王桂叶%王振宇%杜光龙%高英
鄒衛霞%王桂葉%王振宇%杜光龍%高英
추위하%왕계협%왕진우%두광룡%고영
通信网络技术%删余卷积码%距离谱%量子遗传算法%量子比特%删余矩阵%适应度函数
通信網絡技術%刪餘捲積碼%距離譜%量子遺傳算法%量子比特%刪餘矩陣%適應度函數
통신망락기술%산여권적마%거리보%양자유전산법%양자비특%산여구진%괄응도함수
communication network technology%punctured convolutional codes%distance spectrum%quantum genetic algorithm%quantum bit%puncturing matrix%fitness function
针对采用计算机穷举法进行删余卷积码好码搜索无法满足更高码率和更大约束长度的问题,提出一种基于量子遗传算法快速搜索删余卷积码好码的方法.通过量子比特编码和量子旋转门更新等方式实现适应度函数的优化求解,得到删余卷积码好码的生成多项式和删余矩阵.搜索结果表明,与计算机穷举法相比,该方法不仅收敛速度快,且灵活性较好.
針對採用計算機窮舉法進行刪餘捲積碼好碼搜索無法滿足更高碼率和更大約束長度的問題,提齣一種基于量子遺傳算法快速搜索刪餘捲積碼好碼的方法.通過量子比特編碼和量子鏇轉門更新等方式實現適應度函數的優化求解,得到刪餘捲積碼好碼的生成多項式和刪餘矩陣.搜索結果錶明,與計算機窮舉法相比,該方法不僅收斂速度快,且靈活性較好.
침대채용계산궤궁거법진행산여권적마호마수색무법만족경고마솔화경대약속장도적문제,제출일충기우양자유전산법쾌속수색산여권적마호마적방법.통과양자비특편마화양자선전문경신등방식실현괄응도함수적우화구해,득도산여권적마호마적생성다항식화산여구진.수색결과표명,여계산궤궁거법상비,해방법불부수렴속도쾌,차령활성교호.
