深圳大学学报(理工版)
深圳大學學報(理工版)
심수대학학보(리공판)
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2013年
6期
551-556
,共6页
信息处理技术%多目标跟踪%航迹关联%最大熵模糊聚类%Hough变换%子航迹
信息處理技術%多目標跟蹤%航跡關聯%最大熵模糊聚類%Hough變換%子航跡
신식처리기술%다목표근종%항적관련%최대적모호취류%Hough변환%자항적
information processing technology%multi-target tracking%track association%maximum entropy fuzzy clustering%Hough transform%tracklet
针对多局部节点的航迹关联问题,提出一种基于子航迹Hough变换的模糊航迹关联方法.将融合中心相邻时刻的同源局部状态估计定义为子航迹,利用Hough变换将同一时段的所有子航迹映射为参数空间中一组点集,以最大熵模糊聚类实现子航迹-系统航迹关联.实验结果表明,在多局部节点情况下,该算法能实现子航迹-系统航迹关联,减少系统航迹的平均更新时间,满足系统的实时处理要求,与传统的航迹关联算法相比,具有较快的关联处理速度.
針對多跼部節點的航跡關聯問題,提齣一種基于子航跡Hough變換的模糊航跡關聯方法.將融閤中心相鄰時刻的同源跼部狀態估計定義為子航跡,利用Hough變換將同一時段的所有子航跡映射為參數空間中一組點集,以最大熵模糊聚類實現子航跡-繫統航跡關聯.實驗結果錶明,在多跼部節點情況下,該算法能實現子航跡-繫統航跡關聯,減少繫統航跡的平均更新時間,滿足繫統的實時處理要求,與傳統的航跡關聯算法相比,具有較快的關聯處理速度.
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