北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
10期
1062-1066,1071
,共6页
支持向量机%垃圾信息%过滤%分类器%评价
支持嚮量機%垃圾信息%過濾%分類器%評價
지지향량궤%랄급신식%과려%분류기%평개
support vector machines%junk messages%filtering%classifier%evaluation
针对垃圾信息过滤的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的垃圾信息过滤方法.利用文本分类和信息检索领域所常用的性能评价指标,建立了垃圾信息过滤的评价体系,针对仿真实验获得的实验数据,利用所建立的垃圾信息过滤评价体系对实验数据评价结果,选取了适合的核函数及其参数,构建了SVM分类器,同时也通过仿真实验和评价体系对SVM分类器和传统贝叶斯分类器进行了测试和评估.结果表明,基于SVM算法的分类器提高了信息过滤的准确性,同时也验证了SVM算法在垃圾信息过滤中的有效性.
針對垃圾信息過濾的問題,提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)算法的垃圾信息過濾方法.利用文本分類和信息檢索領域所常用的性能評價指標,建立瞭垃圾信息過濾的評價體繫,針對倣真實驗穫得的實驗數據,利用所建立的垃圾信息過濾評價體繫對實驗數據評價結果,選取瞭適閤的覈函數及其參數,構建瞭SVM分類器,同時也通過倣真實驗和評價體繫對SVM分類器和傳統貝葉斯分類器進行瞭測試和評估.結果錶明,基于SVM算法的分類器提高瞭信息過濾的準確性,同時也驗證瞭SVM算法在垃圾信息過濾中的有效性.
침대랄급신식과려적문제,제출료일충기우지지향량궤(SVM)산법적랄급신식과려방법.이용문본분류화신식검색영역소상용적성능평개지표,건립료랄급신식과려적평개체계,침대방진실험획득적실험수거,이용소건립적랄급신식과려평개체계대실험수거평개결과,선취료괄합적핵함수급기삼수,구건료SVM분류기,동시야통과방진실험화평개체계대SVM분류기화전통패협사분류기진행료측시화평고.결과표명,기우SVM산법적분류기제고료신식과려적준학성,동시야험증료SVM산법재랄급신식과려중적유효성.
