发光学报
髮光學報
발광학보
CHINESE JOURNAL OF LUMINESCENCE
2013年
11期
1527-1532
,共6页
吴龙国%何建国%刘贵珊%贺晓光%王伟%王松磊%李丹
吳龍國%何建國%劉貴珊%賀曉光%王偉%王鬆磊%李丹
오룡국%하건국%류귀산%하효광%왕위%왕송뢰%리단
高光谱成像%无损检测%长枣%虫眼
高光譜成像%無損檢測%長棘%蟲眼
고광보성상%무손검측%장조%충안
hyperspectral imaging%non-destructive detection%long jujubes%insect hole
为了研究快速识别虫眼枣与正常枣的有效方法,利用特征波长主成分分析法结合波段比算法进行虫眼枣识别.首先,利用NIR高光谱成像系统采集130个长枣(50个正常、80个虫眼枣)图像,提取并分析不同类型长枣特征区域的平均光谱曲线,对970～1 670 nm范围内的光谱数据进行主成分分析,确定7个特征波长(990,1 028,1109,1160,1 231,1 285,1 464 nm).然后,对长枣图像做主成分分析,选择PC2图像进行虫眼识别,虫眼与正常枣的识别率分别为67.5％ 、100％.为了进一步提高虫眼枣的识别率,采用波段比(R1231/R1109)对未识别的虫眼枣进行再次识别,识别率提高到90％.结果表明,基于NIR高光谱成像技术的检测方法对虫眼枣识别是可行的,同时也为多光谱成像技术应用于在线检测长枣品质提供了理论依据.
為瞭研究快速識彆蟲眼棘與正常棘的有效方法,利用特徵波長主成分分析法結閤波段比算法進行蟲眼棘識彆.首先,利用NIR高光譜成像繫統採集130箇長棘(50箇正常、80箇蟲眼棘)圖像,提取併分析不同類型長棘特徵區域的平均光譜麯線,對970～1 670 nm範圍內的光譜數據進行主成分分析,確定7箇特徵波長(990,1 028,1109,1160,1 231,1 285,1 464 nm).然後,對長棘圖像做主成分分析,選擇PC2圖像進行蟲眼識彆,蟲眼與正常棘的識彆率分彆為67.5％ 、100％.為瞭進一步提高蟲眼棘的識彆率,採用波段比(R1231/R1109)對未識彆的蟲眼棘進行再次識彆,識彆率提高到90％.結果錶明,基于NIR高光譜成像技術的檢測方法對蟲眼棘識彆是可行的,同時也為多光譜成像技術應用于在線檢測長棘品質提供瞭理論依據.
위료연구쾌속식별충안조여정상조적유효방법,이용특정파장주성분분석법결합파단비산법진행충안조식별.수선,이용NIR고광보성상계통채집130개장조(50개정상、80개충안조)도상,제취병분석불동류형장조특정구역적평균광보곡선,대970～1 670 nm범위내적광보수거진행주성분분석,학정7개특정파장(990,1 028,1109,1160,1 231,1 285,1 464 nm).연후,대장조도상주주성분분석,선택PC2도상진행충안식별,충안여정상조적식별솔분별위67.5％ 、100％.위료진일보제고충안조적식별솔,채용파단비(R1231/R1109)대미식별적충안조진행재차식별,식별솔제고도90％.결과표명,기우NIR고광보성상기술적검측방법대충안조식별시가행적,동시야위다광보성상기술응용우재선검측장조품질제공료이론의거.
