数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2013年
14期
238-242
,共5页
贝叶斯聚类%后验似然%树状图
貝葉斯聚類%後驗似然%樹狀圖
패협사취류%후험사연%수상도
Bayesian clustering%posterior likelihood%dendrogram
聚类分析是研究对样品或指标进行综合分类的一种多元统计分析方法.聚类结果常表现为树状图的形式.如何合理确定聚类的个数,一直是一个比较困难的问题,至今没有很好的解决方案,尤其当样本量较大时,树状图层次较多,很难直观确定聚类个数.介绍一种基于贝叶斯理论的聚类方法,通过对后验似然最大化的原则确定最佳聚类个数和方案,避免了聚类个数选择的主观性.一个已知分类情况的实际数据验证了该聚类方法的有效性.
聚類分析是研究對樣品或指標進行綜閤分類的一種多元統計分析方法.聚類結果常錶現為樹狀圖的形式.如何閤理確定聚類的箇數,一直是一箇比較睏難的問題,至今沒有很好的解決方案,尤其噹樣本量較大時,樹狀圖層次較多,很難直觀確定聚類箇數.介紹一種基于貝葉斯理論的聚類方法,通過對後驗似然最大化的原則確定最佳聚類箇數和方案,避免瞭聚類箇數選擇的主觀性.一箇已知分類情況的實際數據驗證瞭該聚類方法的有效性.
취류분석시연구대양품혹지표진행종합분류적일충다원통계분석방법.취류결과상표현위수상도적형식.여하합리학정취류적개수,일직시일개비교곤난적문제,지금몰유흔호적해결방안,우기당양본량교대시,수상도층차교다,흔난직관학정취류개수.개소일충기우패협사이론적취류방법,통과대후험사연최대화적원칙학정최가취류개수화방안,피면료취류개수선택적주관성.일개이지분류정황적실제수거험증료해취류방법적유효성.
