西北师范大学学报（自然科学版）
西北師範大學學報（自然科學版）
서북사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
15-21
,共7页
反周期解%全局指数稳定%BAM神经网络%时标%多重时滞
反週期解%全跼指數穩定%BAM神經網絡%時標%多重時滯
반주기해%전국지수은정%BAM신경망락%시표%다중시체
anti-periodic solution%global exponential stability%BAM neural network%time scales%multiple time-delay
利用压缩映射原理及时标上的Gronwall不等式理论得到了时标 T上带有时滞的BAM 神经网络的反周期解的存在性和指数稳定性的充分条件。
利用壓縮映射原理及時標上的Gronwall不等式理論得到瞭時標 T上帶有時滯的BAM 神經網絡的反週期解的存在性和指數穩定性的充分條件。
이용압축영사원리급시표상적Gronwall불등식이론득도료시표 T상대유시체적BAM 신경망락적반주기해적존재성화지수은정성적충분조건。
By using the method of contraction mapping principle and Gronwall inequality theory , several sufficient conditions are established for the existence and global exponential stability of anti-periodic solutions for BAM neural network with delays on time scale T .
