价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2014年
14期
203-204,205
,共3页
神经网络(ANN)%成本估算%非标产品
神經網絡(ANN)%成本估算%非標產品
신경망락(ANN)%성본고산%비표산품
artificial neural networks (ANN)%cost estimation%non-standard product
大型和形状复杂的非标产品的生产成本，是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成本，赢得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产成本估算方法，对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型，针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比，精确度有了很大提高。
大型和形狀複雜的非標產品的生產成本，是很難估算的。目前採用的人工方法估算的誤差較大。噹成本估算用于招標目的時，這樣的誤差將產生不利的後果。成本高估承擔的風險，是使公司缺乏競爭力，失去客戶，而低估瞭成本，贏得瞭閤同，但招緻財務的損失。因此，一箇精確的產品生產成本估算方法，對項目管理而言至關重要。本文應用神經網絡建立的參數模型，針對大型和形狀複雜的非標產品的生產成本估算和目前採用的手動估算相比，精確度有瞭很大提高。
대형화형상복잡적비표산품적생산성본，시흔난고산적。목전채용적인공방법고산적오차교대。당성본고산용우초표목적시，저양적오차장산생불리적후과。성본고고승담적풍험，시사공사결핍경쟁력，실거객호，이저고료성본，영득료합동，단초치재무적손실。인차，일개정학적산품생산성본고산방법，대항목관리이언지관중요。본문응용신경망락건립적삼수모형，침대대형화형상복잡적비표산품적생산성본고산화목전채용적수동고산상비，정학도유료흔대제고。
Estimating the manufacturing cost of large-sized and complex-shaped non-standard product is hard. Now the manual estimation methods suffered from a high estimation error. When cost estimates are to be used for bidding purposes, a poor accuracy may have detrimental financial consequences. A cost overestimation bears the risk of making the firm uncompetitive and losing a customer, while underestimating the cost leads to winning a contract but incurring a financial loss. Therefore, a precise cost estimation is critical for project management. In this paper, building the parametric model of artificial neural networks, compare with the artificial neural networks and the manual estimation methods in estimating the manufacturing cost of large-sized and complex-shaped non-standard product. the accuracy is improved.
