电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
9期
223-227
,共5页
张浩%吕真%连卫民%王硕
張浩%呂真%連衛民%王碩
장호%려진%련위민%왕석
人脸识别%多姿态变化%尺度不变特征融合%双阶段分类%均值漂移线性判别分析
人臉識彆%多姿態變化%呎度不變特徵融閤%雙階段分類%均值漂移線性判彆分析
인검식별%다자태변화%척도불변특정융합%쌍계단분류%균치표이선성판별분석
face recognition%multi-poses variations%fusion of scale invariant features%double stage classification%shifting mean linear discriminant analysis
针对传统的人脸识别方法在处理多姿态变化人脸问题时耗时过长及成本过高的问题,提出了一种基于尺度不变特征融合(FSIF)的双阶段分类方法.首先执行均值漂移线性判别分析找到5个类似于查询人脸的最佳候选类;然后利用尺度不变特征融合提取出候选人脸及查询人脸的融合特征描述符,并进行特征匹配得到目标人脸;最后,根据特征描述符的匹配关键点数目完成人脸的识别.实验结果表明,所提方法解决了由姿态变化引起的大的脸部变异,降低FSIF人脸识别的计算复杂度,并在不降低识别性能的前提下大大节约了成本,相比于几种较为先进的3D变换方法,所提方法取得了更好的识别效果,有望应用于实时安全系统.
針對傳統的人臉識彆方法在處理多姿態變化人臉問題時耗時過長及成本過高的問題,提齣瞭一種基于呎度不變特徵融閤(FSIF)的雙階段分類方法.首先執行均值漂移線性判彆分析找到5箇類似于查詢人臉的最佳候選類;然後利用呎度不變特徵融閤提取齣候選人臉及查詢人臉的融閤特徵描述符,併進行特徵匹配得到目標人臉;最後,根據特徵描述符的匹配關鍵點數目完成人臉的識彆.實驗結果錶明,所提方法解決瞭由姿態變化引起的大的臉部變異,降低FSIF人臉識彆的計算複雜度,併在不降低識彆性能的前提下大大節約瞭成本,相比于幾種較為先進的3D變換方法,所提方法取得瞭更好的識彆效果,有望應用于實時安全繫統.
침대전통적인검식별방법재처리다자태변화인검문제시모시과장급성본과고적문제,제출료일충기우척도불변특정융합(FSIF)적쌍계단분류방법.수선집행균치표이선성판별분석조도5개유사우사순인검적최가후선류;연후이용척도불변특정융합제취출후선인검급사순인검적융합특정묘술부,병진행특정필배득도목표인검;최후,근거특정묘술부적필배관건점수목완성인검적식별.실험결과표명,소제방법해결료유자태변화인기적대적검부변이,강저FSIF인검식별적계산복잡도,병재불강저식별성능적전제하대대절약료성본,상비우궤충교위선진적3D변환방법,소제방법취득료경호적식별효과,유망응용우실시안전계통.
