物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
9期
252-255
,共4页
云仓储%大物流模式%B2C%设施选址
雲倉儲%大物流模式%B2C%設施選阯
운창저%대물류모식%B2C%설시선지
cloud storage%big logistics mode%B2C%facilities location allocation
针对当前我国B2C物流网络体系中存在的布局不合理、基础设施落后等问题,基于“云仓储”大物流模式,对“云仓储”设施选址问题展开研究并构建了多级-多设施选址模型,最后尝试借助遗传算法对模型进行了求解分析,为解决B2C物流网络体系中设施不合理问题提供参考意见。
針對噹前我國B2C物流網絡體繫中存在的佈跼不閤理、基礎設施落後等問題,基于“雲倉儲”大物流模式,對“雲倉儲”設施選阯問題展開研究併構建瞭多級-多設施選阯模型,最後嘗試藉助遺傳算法對模型進行瞭求解分析,為解決B2C物流網絡體繫中設施不閤理問題提供參攷意見。
침대당전아국B2C물류망락체계중존재적포국불합리、기출설시락후등문제,기우“운창저”대물류모식,대“운창저”설시선지문제전개연구병구건료다급-다설시선지모형,최후상시차조유전산법대모형진행료구해분석,위해결B2C물류망락체계중설시불합리문제제공삼고의견。
In this paper, in view of the problems in the B2C logistics network system of China at the current stage and on the basis of the cloud storage big logistics mode, we studied the location problem of the cloud storage facilities, built the multi-echelon multiple facilities location model, and at the end, solved it using the genetic algorithm.