中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
7期
776-782
,共7页
方向微分%马尔可夫随机过程%局部方差%加权平均法%分块统计
方嚮微分%馬爾可伕隨機過程%跼部方差%加權平均法%分塊統計
방향미분%마이가부수궤과정%국부방차%가권평균법%분괴통계
directional derivative%Markov random process%local variance%weighted average method%blocked statistics method
运用方向微分鉴别运动模糊方向的基本思想是将原图像视为各向同性的一阶马尔可夫随机过程.但实际处理效果并不理想,其主要原因是很多图像并不严格满足各向同性的一阶马尔可夫随机过程.从整个图像来看,物体形状、平坦区域等因素都会弱化这一物理前提,造成微分图像计算不准确.为此提出一种优化方法,先提取多个局部方差较大的特征块,再分块进行运动模糊方向的鉴别,统计分块结果.实验结果表明,本文方法在传统的基于方向微分的加权平均法鉴别误差较大时,依然可以取得不错的鉴别精度.
運用方嚮微分鑒彆運動模糊方嚮的基本思想是將原圖像視為各嚮同性的一階馬爾可伕隨機過程.但實際處理效果併不理想,其主要原因是很多圖像併不嚴格滿足各嚮同性的一階馬爾可伕隨機過程.從整箇圖像來看,物體形狀、平坦區域等因素都會弱化這一物理前提,造成微分圖像計算不準確.為此提齣一種優化方法,先提取多箇跼部方差較大的特徵塊,再分塊進行運動模糊方嚮的鑒彆,統計分塊結果.實驗結果錶明,本文方法在傳統的基于方嚮微分的加權平均法鑒彆誤差較大時,依然可以取得不錯的鑒彆精度.
운용방향미분감별운동모호방향적기본사상시장원도상시위각향동성적일계마이가부수궤과정.단실제처리효과병불이상,기주요원인시흔다도상병불엄격만족각향동성적일계마이가부수궤과정.종정개도상래간,물체형상、평탄구역등인소도회약화저일물리전제,조성미분도상계산불준학.위차제출일충우화방법,선제취다개국부방차교대적특정괴,재분괴진행운동모호방향적감별,통계분괴결과.실험결과표명,본문방법재전통적기우방향미분적가권평균법감별오차교대시,의연가이취득불착적감별정도.
