中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
7期
753-760
,共8页
彩色纹理图像%图像恢复%非局部TV模型%Split Bregman算法%特征保持
綵色紋理圖像%圖像恢複%非跼部TV模型%Split Bregman算法%特徵保持
채색문리도상%도상회복%비국부TV모형%Split Bregman산법%특정보지
color texture images%image restoration%non-local TV models%Split Bregman algorithm%feature preserving
基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题.因此,将传统局部的Tikhonov模型、TV模型、MTV(multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推广到基于非局部算子概念的NL-CT(non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)模型、NL-CTV(non-local color total variation)模型,并通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了相应的快速Split Bregman算法.实验结果表明,所提出的非局部TV模型都很好地解决了局部模型中出现的问题,在纹理、边缘、光滑度等特征保持方面取得了良好特性,其中NL-CTV处理效果最好,但是计算效率较低.
基于跼部算子不同形式的TV(total variation)模型用于綵色圖像的譟聲去除時往往存在邊緣模糊、紋理模糊、階梯效應、Mosaic效應等問題.因此,將傳統跼部的Tikhonov模型、TV模型、MTV(multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推廣到基于非跼部算子概唸的NL-CT(non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)模型、NL-CTV(non-local color total variation)模型,併通過引入輔助變量和Bregman迭代參數設計瞭相應的快速Split Bregman算法.實驗結果錶明,所提齣的非跼部TV模型都很好地解決瞭跼部模型中齣現的問題,在紋理、邊緣、光滑度等特徵保持方麵取得瞭良好特性,其中NL-CTV處理效果最好,但是計算效率較低.
기우국부산자불동형식적TV(total variation)모형용우채색도상적조성거제시왕왕존재변연모호、문리모호、계제효응、Mosaic효응등문제.인차,장전통국부적Tikhonov모형、TV모형、MTV(multi-channel total variation)모형、CTV(color total variation)모형추엄도기우비국부산자개념적NL-CT(non-local color Tikhonov)모형、NL-LTV(non-local layered total variation)모형、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)모형、NL-CTV(non-local color total variation)모형,병통과인입보조변량화Bregman질대삼수설계료상응적쾌속Split Bregman산법.실험결과표명,소제출적비국부TV모형도흔호지해결료국부모형중출현적문제,재문리、변연、광활도등특정보지방면취득료량호특성,기중NL-CTV처리효과최호,단시계산효솔교저.
