计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
3期
191-196
,共6页
孙东余%马登武%姚成柱%张勇亮
孫東餘%馬登武%姚成柱%張勇亮
손동여%마등무%요성주%장용량
遗传算法%飞机大修%总装流程优化
遺傳算法%飛機大脩%總裝流程優化
유전산법%비궤대수%총장류정우화
Genetic Algorithm(GA)%plane's overhaul%assembly workflow optimization
将遗传算法应用于飞机大修总装工作流程优化中.以完成时间最短为目标,建立总装工作流程优化模型;综合“工序重置法”和罚函数法,满足总装工作中的工序和人员约束条件;采用改进的最优保存策略对基本遗传算法作进一步改进.仿真结果表明,改进的遗传算法的最优解搜索能力较基本遗传算法有明显提高,验证了GA在解决定检离位工作流程优化问题上的适用性.
將遺傳算法應用于飛機大脩總裝工作流程優化中.以完成時間最短為目標,建立總裝工作流程優化模型;綜閤“工序重置法”和罰函數法,滿足總裝工作中的工序和人員約束條件;採用改進的最優保存策略對基本遺傳算法作進一步改進.倣真結果錶明,改進的遺傳算法的最優解搜索能力較基本遺傳算法有明顯提高,驗證瞭GA在解決定檢離位工作流程優化問題上的適用性.
장유전산법응용우비궤대수총장공작류정우화중.이완성시간최단위목표,건립총장공작류정우화모형;종합“공서중치법”화벌함수법,만족총장공작중적공서화인원약속조건;채용개진적최우보존책략대기본유전산법작진일보개진.방진결과표명,개진적유전산법적최우해수색능력교기본유전산법유명현제고,험증료GA재해결정검리위공작류정우화문제상적괄용성.
