计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
3期
119-122
,共4页
深度图像%部位%旋转不变深度比较特征%随机森林%算法
深度圖像%部位%鏇轉不變深度比較特徵%隨機森林%算法
심도도상%부위%선전불변심도비교특정%수궤삼림%산법
depth image%part%rotation invariant depth comparison features%random forest%algorithm
针对基于深度图像的手部关节难以识别和不同关节难以区分的问题,提出一种基于旋转不变深度比较特征的人手关节点识别算法.首先提取旋转不变深度比较特征用于随机森林分类器的训练和像素的部位识别,再计算部位的逐点映射形心的密度实现关节点识别.实验结果表明,此算法具有较高的识别准确率和鲁棒性.
針對基于深度圖像的手部關節難以識彆和不同關節難以區分的問題,提齣一種基于鏇轉不變深度比較特徵的人手關節點識彆算法.首先提取鏇轉不變深度比較特徵用于隨機森林分類器的訓練和像素的部位識彆,再計算部位的逐點映射形心的密度實現關節點識彆.實驗結果錶明,此算法具有較高的識彆準確率和魯棒性.
침대기우심도도상적수부관절난이식별화불동관절난이구분적문제,제출일충기우선전불변심도비교특정적인수관절점식별산법.수선제취선전불변심도비교특정용우수궤삼림분류기적훈련화상소적부위식별,재계산부위적축점영사형심적밀도실현관절점식별.실험결과표명,차산법구유교고적식별준학솔화로봉성.
