计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
3期
109-113
,共5页
人脸识别%全局特征%局部特征%2DPCA%LBP%Gabor%特征融合
人臉識彆%全跼特徵%跼部特徵%2DPCA%LBP%Gabor%特徵融閤
인검식별%전국특정%국부특정%2DPCA%LBP%Gabor%특정융합
face recognition%global feature%local feature%2DPCA%LBP%Gabor%feature fusion
针对现有预处理算法存在的缺陷及单一人脸特征在识别中的局限性,本文在基于双眼独立动态阈值的人脸预处理方法的基础上,研究全局特征PCA、2DPCA与局部特征LBP、Gabor,分析对比这几种特征的识别效果及适用情况;根据对这几种特征的研究分析,采用特征融合的方式对PCA和LBP特征进行融合;实验结果验证了在ORL库和ESSEX库上采用决策级融合的识别率优于特征级融合及单一特征的识别率.
針對現有預處理算法存在的缺陷及單一人臉特徵在識彆中的跼限性,本文在基于雙眼獨立動態閾值的人臉預處理方法的基礎上,研究全跼特徵PCA、2DPCA與跼部特徵LBP、Gabor,分析對比這幾種特徵的識彆效果及適用情況;根據對這幾種特徵的研究分析,採用特徵融閤的方式對PCA和LBP特徵進行融閤;實驗結果驗證瞭在ORL庫和ESSEX庫上採用決策級融閤的識彆率優于特徵級融閤及單一特徵的識彆率.
침대현유예처리산법존재적결함급단일인검특정재식별중적국한성,본문재기우쌍안독립동태역치적인검예처리방법적기출상,연구전국특정PCA、2DPCA여국부특정LBP、Gabor,분석대비저궤충특정적식별효과급괄용정황;근거대저궤충특정적연구분석,채용특정융합적방식대PCA화LBP특정진행융합;실험결과험증료재ORL고화ESSEX고상채용결책급융합적식별솔우우특정급융합급단일특정적식별솔.
