物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
4期
247-249,274
,共4页
物流堆积%密集区域%疏散%约束优化
物流堆積%密集區域%疏散%約束優化
물류퇴적%밀집구역%소산%약속우화
logistics stacking%dense area%dispersion%constraint optimization
提出了一种基于遗传算法优化的堆积物流货品的疏散最优约束模型,搭建出物流堆积品疏散中的智能调度的数学模型,物流堆积品差异化调度的模型中,对货品区域的调度中心以及目标点进行编码来构造可行线路染色体,用遗传算法求解疏散货品调度模型约束复杂问题,充分考虑调度中产生的物流堆积品的时间冲突性.仿真实验证明,这种方法提高了物流堆积货品密集区中的疏散速度和效率.
提齣瞭一種基于遺傳算法優化的堆積物流貨品的疏散最優約束模型,搭建齣物流堆積品疏散中的智能調度的數學模型,物流堆積品差異化調度的模型中,對貨品區域的調度中心以及目標點進行編碼來構造可行線路染色體,用遺傳算法求解疏散貨品調度模型約束複雜問題,充分攷慮調度中產生的物流堆積品的時間遲突性.倣真實驗證明,這種方法提高瞭物流堆積貨品密集區中的疏散速度和效率.
제출료일충기우유전산법우화적퇴적물류화품적소산최우약속모형,탑건출물류퇴적품소산중적지능조도적수학모형,물류퇴적품차이화조도적모형중,대화품구역적조도중심이급목표점진행편마래구조가행선로염색체,용유전산법구해소산화품조도모형약속복잡문제,충분고필조도중산생적물류퇴적품적시간충돌성.방진실험증명,저충방법제고료물류퇴적화품밀집구중적소산속도화효솔.
