中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2014年
6期
43-48
,共6页
姜鸿羽%马宏忠%姜宁%王春宁%李凯
薑鴻羽%馬宏忠%薑寧%王春寧%李凱
강홍우%마굉충%강저%왕춘저%리개
变电站噪声%陷波器%人工神经网络%自适应消噪
變電站譟聲%陷波器%人工神經網絡%自適應消譟
변전참조성%함파기%인공신경망락%자괄응소조
substation noise%notch filter%artificial neural network%adaptive noise control
针对变电站噪声传统控制方法的缺陷,提出一种将人工神经网络与陷波器相结合用于控制变电站噪声的新方法.首先对自适应有源控制的对象变电站噪声进行理论分析;之后分析了2种传统的自适应有源噪声控制方法,即基于陷波器的有源控制法和基于人工神经网络的有源控制法.考虑到这2种方法的优缺点,利用人工神经网络算法代替陷波器中的最小均方(LMS)算法.最后,分别用这3种方法对变电站实测噪声信号进行处理,结果表明所提的方法不仅具有更好的稳定性,而且对变电站噪声有更好的抑制效果.
針對變電站譟聲傳統控製方法的缺陷,提齣一種將人工神經網絡與陷波器相結閤用于控製變電站譟聲的新方法.首先對自適應有源控製的對象變電站譟聲進行理論分析;之後分析瞭2種傳統的自適應有源譟聲控製方法,即基于陷波器的有源控製法和基于人工神經網絡的有源控製法.攷慮到這2種方法的優缺點,利用人工神經網絡算法代替陷波器中的最小均方(LMS)算法.最後,分彆用這3種方法對變電站實測譟聲信號進行處理,結果錶明所提的方法不僅具有更好的穩定性,而且對變電站譟聲有更好的抑製效果.
침대변전참조성전통공제방법적결함,제출일충장인공신경망락여함파기상결합용우공제변전참조성적신방법.수선대자괄응유원공제적대상변전참조성진행이론분석;지후분석료2충전통적자괄응유원조성공제방법,즉기우함파기적유원공제법화기우인공신경망락적유원공제법.고필도저2충방법적우결점,이용인공신경망락산법대체함파기중적최소균방(LMS)산법.최후,분별용저3충방법대변전참실측조성신호진행처리,결과표명소제적방법불부구유경호적은정성,이차대변전참조성유경호적억제효과.
