城市建设理论研究（电子版）
城市建設理論研究（電子版）
성시건설이론연구（전자판）
ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
2012年
7期
,共1页
小波%神经网络%网络流量%预测
小波%神經網絡%網絡流量%預測
소파%신경망락%망락류량%예측
预测网络流量虽然有很多方法，但是用小波神经网络来进行预测是准确率最高的，这种方法集成了小波变换和神经网络的优点。本文主要对小波神经网络及网络流量预测进行了分析，进一步证明了小波神经网络的优势和可行性。
預測網絡流量雖然有很多方法，但是用小波神經網絡來進行預測是準確率最高的，這種方法集成瞭小波變換和神經網絡的優點。本文主要對小波神經網絡及網絡流量預測進行瞭分析，進一步證明瞭小波神經網絡的優勢和可行性。
예측망락류량수연유흔다방법，단시용소파신경망락래진행예측시준학솔최고적，저충방법집성료소파변환화신경망락적우점。본문주요대소파신경망락급망락류량예측진행료분석，진일보증명료소파신경망락적우세화가행성。
