计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
6期
1816-1819
,共4页
杨季%石亮山%陈波%汪明达%胡光岷
楊季%石亮山%陳波%汪明達%鬍光岷
양계%석량산%진파%왕명체%호광민
流量分类%盲分类%匹配%子图模式
流量分類%盲分類%匹配%子圖模式
류량분류%맹분류%필배%자도모식
flows classification%BLINC%match%graphlet patterns
盲分类(blind classification,BLINC)方法提出利用不同网络应用在传输层子图连接模式的差异对网络流量进行分类,获得了良好的效果,该方法分类的准确度较高,但是完整度则相对较低.为了解决BLINC分类完整度较低的问题,借鉴BLINC的分类思想,提出了基于子图模式的流分类方法,该方法综合运用源节点子图模式、目的节点子图模式和端口分析技术.实验证明,在同样阈值的条件下该方法对同样一组Web、DNS、Mail、FTP、P2P流量数据进行分类,准确度与传统BLINC方法基本保持一致,但是完整度得到了明显的提高,具有很好的实用性.
盲分類(blind classification,BLINC)方法提齣利用不同網絡應用在傳輸層子圖連接模式的差異對網絡流量進行分類,穫得瞭良好的效果,該方法分類的準確度較高,但是完整度則相對較低.為瞭解決BLINC分類完整度較低的問題,藉鑒BLINC的分類思想,提齣瞭基于子圖模式的流分類方法,該方法綜閤運用源節點子圖模式、目的節點子圖模式和耑口分析技術.實驗證明,在同樣閾值的條件下該方法對同樣一組Web、DNS、Mail、FTP、P2P流量數據進行分類,準確度與傳統BLINC方法基本保持一緻,但是完整度得到瞭明顯的提高,具有很好的實用性.
맹분류(blind classification,BLINC)방법제출이용불동망락응용재전수층자도련접모식적차이대망락류량진행분류,획득료량호적효과,해방법분류적준학도교고,단시완정도칙상대교저.위료해결BLINC분류완정도교저적문제,차감BLINC적분류사상,제출료기우자도모식적류분류방법,해방법종합운용원절점자도모식、목적절점자도모식화단구분석기술.실험증명,재동양역치적조건하해방법대동양일조Web、DNS、Mail、FTP、P2P류량수거진행분류,준학도여전통BLINC방법기본보지일치,단시완정도득도료명현적제고,구유흔호적실용성.
