计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
6期
1665-1668
,共4页
和声搜索%轮盘赌选择%适应度方差%自适应
和聲搜索%輪盤賭選擇%適應度方差%自適應
화성수색%륜반도선택%괄응도방차%자괄응
harmony search%roulette selection%fitness variance%self adaptive
针对现有和声搜索算法收敛速度慢、参数选取困难的不足,提出了一种求解数值优化问题的轮盘赌自适应和声搜索算法.该算法在和声库学习环节用轮盘赌选择取代HS算法的完全随机选择和GHS算法的贪婪选择,在提高收敛速度的同时克服了GHS算法由于贪婪选择造成的早熟;在参数选取中利用群体适应度方差生成概率PAR以自适应微调,然后根据和声库的信息、变量的取值范围和迭代次数进行自适应调整微调步长.仿真时设计了一个特殊函数用于例证轮盘赌选择机制的有效性和GHS算法的早熟问题,通过四个经典函数证明了该算法在收敛速度和收敛精度方面优于HS和IHS算法.
針對現有和聲搜索算法收斂速度慢、參數選取睏難的不足,提齣瞭一種求解數值優化問題的輪盤賭自適應和聲搜索算法.該算法在和聲庫學習環節用輪盤賭選擇取代HS算法的完全隨機選擇和GHS算法的貪婪選擇,在提高收斂速度的同時剋服瞭GHS算法由于貪婪選擇造成的早熟;在參數選取中利用群體適應度方差生成概率PAR以自適應微調,然後根據和聲庫的信息、變量的取值範圍和迭代次數進行自適應調整微調步長.倣真時設計瞭一箇特殊函數用于例證輪盤賭選擇機製的有效性和GHS算法的早熟問題,通過四箇經典函數證明瞭該算法在收斂速度和收斂精度方麵優于HS和IHS算法.
침대현유화성수색산법수렴속도만、삼수선취곤난적불족,제출료일충구해수치우화문제적륜반도자괄응화성수색산법.해산법재화성고학습배절용륜반도선택취대HS산법적완전수궤선택화GHS산법적탐람선택,재제고수렴속도적동시극복료GHS산법유우탐람선택조성적조숙;재삼수선취중이용군체괄응도방차생성개솔PAR이자괄응미조,연후근거화성고적신식、변량적취치범위화질대차수진행자괄응조정미조보장.방진시설계료일개특수함수용우예증륜반도선택궤제적유효성화GHS산법적조숙문제,통과사개경전함수증명료해산법재수렴속도화수렴정도방면우우HS화IHS산법.
