计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2014年
6期
1606-1611
,共6页
代亮%陈婷%许宏科%钱超%梁殿鹏
代亮%陳婷%許宏科%錢超%樑殿鵬
대량%진정%허굉과%전초%량전붕
大数据%测试技术%Hadoop%测试基准%自动化测试
大數據%測試技術%Hadoop%測試基準%自動化測試
대수거%측시기술%Hadoop%측시기준%자동화측시
big data%test technique%Hadoop%benchmarking%automatic test
在对大数据分析平台研究的基础上,根据国内外大数据测试的研究现状和在交通信息大数据分析平台测试中遇见的问题,对大数据测试技术进行了深入研究.首先分析了大数据测试的特点和难点,分析了在Hadoop处理过程各个阶段测试的主要特点与挑战;然后从功能测试和非功能测试两个方面,分析了大数据分析系统的测试方法.针对于大数据的“4V”特性,分析了测试的难点和解决方案,分析了对于具体业务背景的大数据分析系统在测试前期需要的准备工作和测试环境的搭建要注意的问题;讨论了现有的大数据测试基准及大数据测试中常用的测试工具;分析了大数据自动化测试的技术框架,并研究了在此框架内需解决的关键技术.最后分析讨论了大数据测试技术值得进一步研究的主题.
在對大數據分析平檯研究的基礎上,根據國內外大數據測試的研究現狀和在交通信息大數據分析平檯測試中遇見的問題,對大數據測試技術進行瞭深入研究.首先分析瞭大數據測試的特點和難點,分析瞭在Hadoop處理過程各箇階段測試的主要特點與挑戰;然後從功能測試和非功能測試兩箇方麵,分析瞭大數據分析繫統的測試方法.針對于大數據的“4V”特性,分析瞭測試的難點和解決方案,分析瞭對于具體業務揹景的大數據分析繫統在測試前期需要的準備工作和測試環境的搭建要註意的問題;討論瞭現有的大數據測試基準及大數據測試中常用的測試工具;分析瞭大數據自動化測試的技術框架,併研究瞭在此框架內需解決的關鍵技術.最後分析討論瞭大數據測試技術值得進一步研究的主題.
재대대수거분석평태연구적기출상,근거국내외대수거측시적연구현상화재교통신식대수거분석평태측시중우견적문제,대대수거측시기술진행료심입연구.수선분석료대수거측시적특점화난점,분석료재Hadoop처리과정각개계단측시적주요특점여도전;연후종공능측시화비공능측시량개방면,분석료대수거분석계통적측시방법.침대우대수거적“4V”특성,분석료측시적난점화해결방안,분석료대우구체업무배경적대수거분석계통재측시전기수요적준비공작화측시배경적탑건요주의적문제;토론료현유적대수거측시기준급대수거측시중상용적측시공구;분석료대수거자동화측시적기술광가,병연구료재차광가내수해결적관건기술.최후분석토론료대수거측시기술치득진일보연구적주제.
