嘉兴学院学报
嘉興學院學報
가흥학원학보
JOURNAL OF JIAXING COLLEGE
2013年
6期
121-126
,共6页
血色模型%分形维数%图像信息熵%肤色检测%Support Vector Machine (SVM)
血色模型%分形維數%圖像信息熵%膚色檢測%Support Vector Machine (SVM)
혈색모형%분형유수%도상신식적%부색검측%Support Vector Machine (SVM)
通过一个快速的血色模型,标出图片中的血色区域,然后对血色区域进行特征分析,提取最大块的周长-面积分形维数表示其形状特征,提取最大块的PIM图像信息熵表示其纹理均细度.同时,提取图片中的肤色信息进行辅助判定.最后,把得到的由颜色、形状、大小、肤色、纹理等特征构成的七维矢量输入到一个经过训练的SVM分类器中进行判断.通过对互联网上随机下载图片的测试表明,该方法对血腥图片有较高的检出率,而对常见的各类正常图片误检率较低.
通過一箇快速的血色模型,標齣圖片中的血色區域,然後對血色區域進行特徵分析,提取最大塊的週長-麵積分形維數錶示其形狀特徵,提取最大塊的PIM圖像信息熵錶示其紋理均細度.同時,提取圖片中的膚色信息進行輔助判定.最後,把得到的由顏色、形狀、大小、膚色、紋理等特徵構成的七維矢量輸入到一箇經過訓練的SVM分類器中進行判斷.通過對互聯網上隨機下載圖片的測試錶明,該方法對血腥圖片有較高的檢齣率,而對常見的各類正常圖片誤檢率較低.
통과일개쾌속적혈색모형,표출도편중적혈색구역,연후대혈색구역진행특정분석,제취최대괴적주장-면적분형유수표시기형상특정,제취최대괴적PIM도상신식적표시기문리균세도.동시,제취도편중적부색신식진행보조판정.최후,파득도적유안색、형상、대소、부색、문리등특정구성적칠유시량수입도일개경과훈련적SVM분류기중진행판단.통과대호련망상수궤하재도편적측시표명,해방법대혈성도편유교고적검출솔,이대상견적각류정상도편오검솔교저.
