焊接技术
銲接技術
한접기술
WELDING TECHNOLOGY
2013年
11期
7-10
,共4页
赵菲%吴志生%弓晓园%曾亮
趙菲%吳誌生%弓曉園%曾亮
조비%오지생%궁효완%증량
镁合金%TIG焊%焊接接头%抗拉强度%神经网络
鎂閤金%TIG銲%銲接接頭%抗拉彊度%神經網絡
미합금%TIG한%한접접두%항랍강도%신경망락
根据前期的试验数据结果,选择了深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度BP神经网络预测的原始样本数据,包括训练样本数据和验证测试样本数据;采用最大最小型函数Premnmx方法对训练样本的输入输出数据进行了归一化处理;对深冷AZ31B镁合金TIG焊接头抗拉强度进行了BP神经网络预测.结果表明,经过模拟训练的AZ31B镁合金TIG焊接接头抗拉强度两层BP神经网络反映了接头强度与深冷处理温度、深冷时间之间的关系,用BP神经网络预测深冷焊接接头抗拉强度可行.
根據前期的試驗數據結果,選擇瞭深冷AZ31B鎂閤金TIG銲接頭抗拉彊度BP神經網絡預測的原始樣本數據,包括訓練樣本數據和驗證測試樣本數據;採用最大最小型函數Premnmx方法對訓練樣本的輸入輸齣數據進行瞭歸一化處理;對深冷AZ31B鎂閤金TIG銲接頭抗拉彊度進行瞭BP神經網絡預測.結果錶明,經過模擬訓練的AZ31B鎂閤金TIG銲接接頭抗拉彊度兩層BP神經網絡反映瞭接頭彊度與深冷處理溫度、深冷時間之間的關繫,用BP神經網絡預測深冷銲接接頭抗拉彊度可行.
근거전기적시험수거결과,선택료심랭AZ31B미합금TIG한접두항랍강도BP신경망락예측적원시양본수거,포괄훈련양본수거화험증측시양본수거;채용최대최소형함수Premnmx방법대훈련양본적수입수출수거진행료귀일화처리;대심랭AZ31B미합금TIG한접두항랍강도진행료BP신경망락예측.결과표명,경과모의훈련적AZ31B미합금TIG한접접두항랍강도량층BP신경망락반영료접두강도여심랭처리온도、심랭시간지간적관계,용BP신경망락예측심랭한접접두항랍강도가행.
