节能
節能
절능
ENERGY CONSERVATION
2013年
11期
53-56
,共4页
改进型BP神经网络%可行初压%最优初压%灰色关联度
改進型BP神經網絡%可行初壓%最優初壓%灰色關聯度
개진형BP신경망락%가행초압%최우초압%회색관련도
将先验知识和理论分析与热耗率相关联的参数作为BP神经网络的输入层参数,用灰色关联度模型进行验证;对比改进型BP神经网络与标准BP神经网络,发现改进型BP神经网络在收敛速度和误差方面比标准BP神经网络好.应用改进型BP神经网络建立起某600MW火电机组的历史数据边界参数与热耗率的非线性映射.在可行初压范围内找出了各机组负荷下的最优初压,绘制出最优初压曲线,为操作人员提供指导.
將先驗知識和理論分析與熱耗率相關聯的參數作為BP神經網絡的輸入層參數,用灰色關聯度模型進行驗證;對比改進型BP神經網絡與標準BP神經網絡,髮現改進型BP神經網絡在收斂速度和誤差方麵比標準BP神經網絡好.應用改進型BP神經網絡建立起某600MW火電機組的歷史數據邊界參數與熱耗率的非線性映射.在可行初壓範圍內找齣瞭各機組負荷下的最優初壓,繪製齣最優初壓麯線,為操作人員提供指導.
장선험지식화이론분석여열모솔상관련적삼수작위BP신경망락적수입층삼수,용회색관련도모형진행험증;대비개진형BP신경망락여표준BP신경망락,발현개진형BP신경망락재수렴속도화오차방면비표준BP신경망락호.응용개진형BP신경망락건립기모600MW화전궤조적역사수거변계삼수여열모솔적비선성영사.재가행초압범위내조출료각궤조부하하적최우초압,회제출최우초압곡선,위조작인원제공지도.
