有色金属（选矿部分）
有色金屬（選礦部分）
유색금속（선광부분）
NONFERROUS METALS
2013年
z1期
206-208
,共3页
刘利敏%杨文旺%刘之能%吴峰
劉利敏%楊文旺%劉之能%吳峰
류리민%양문왕%류지능%오봉
回收率%BP神经网络%预测
迴收率%BP神經網絡%預測
회수솔%BP신경망락%예측
利用BP神经网络标准函数建立了浮选过程回收率与矿浆浓度、pH值、充气量大小、药剂用量以及泡沫层厚度五个参数之间的关系模型,并对该模型进行了仿真试验和泛化能力验证.仿真结果表明,神经网络的输出能以较高精度逼近实际样本数据.建立的预测模型可用于浮选参数的优化控制与决策之中,为浮选流程仿真软件的开发奠定了良好的基础.
利用BP神經網絡標準函數建立瞭浮選過程迴收率與礦漿濃度、pH值、充氣量大小、藥劑用量以及泡沫層厚度五箇參數之間的關繫模型,併對該模型進行瞭倣真試驗和汎化能力驗證.倣真結果錶明,神經網絡的輸齣能以較高精度逼近實際樣本數據.建立的預測模型可用于浮選參數的優化控製與決策之中,為浮選流程倣真軟件的開髮奠定瞭良好的基礎.
이용BP신경망락표준함수건립료부선과정회수솔여광장농도、pH치、충기량대소、약제용량이급포말층후도오개삼수지간적관계모형,병대해모형진행료방진시험화범화능력험증.방진결과표명,신경망락적수출능이교고정도핍근실제양본수거.건립적예측모형가용우부선삼수적우화공제여결책지중,위부선류정방진연건적개발전정료량호적기출.
