医疗装备
醫療裝備
의료장비
MEDICAL EQUIPMENT
2014年
10期
6-8
,共3页
李澍%苏宗文%任海萍
李澍%囌宗文%任海萍
리주%소종문%임해평
医疗器械%心电信号%压缩感知%Zigbee%稀疏采样
醫療器械%心電信號%壓縮感知%Zigbee%稀疏採樣
의료기계%심전신호%압축감지%Zigbee%희소채양
本文针对可穿戴式医疗设备心电数据预处理及特征提取展开研究，在Savitzky-Golay滤波理论基础上，结合心电信号自身特点，利用模糊逻辑和专家经验识别算法对信号进行特征提取，在有效降低计算量的基础上，对QRS波的正确检测率达到了98.9％。
本文針對可穿戴式醫療設備心電數據預處理及特徵提取展開研究，在Savitzky-Golay濾波理論基礎上，結閤心電信號自身特點，利用模糊邏輯和專傢經驗識彆算法對信號進行特徵提取，在有效降低計算量的基礎上，對QRS波的正確檢測率達到瞭98.9％。
본문침대가천대식의료설비심전수거예처리급특정제취전개연구，재Savitzky-Golay려파이론기출상，결합심전신호자신특점，이용모호라집화전가경험식별산법대신호진행특정제취，재유효강저계산량적기출상，대QRS파적정학검측솔체도료98.9％。
